RooCode 配置 - MegaLLM

RooCode 是一个功能强大的独立 AI 编程助手应用程序,具有交互式聊天界面、代码审查功能和多文件编辑能力。配置它以使用 MegaLLM 来访问多个 AI 模型。

快速配置

通过应用程序设置
通过配置文件
导入配置

分步设置

打开 RooCode 设置

启动 RooCode 应用程序
点击齿轮图标 ⚙️(左下角)
导航至:设置 → API 配置

选择提供商类型

提供商类型:选择 OpenAI Compatible
这将启用自定义基础 URL 配置
允许 MegaLLM 集成

配置 API 端点

基础 URL:https://ai.megallm.io/v1
API 密钥:sk-mega-your-api-key-here
组织:留空(非必需)
点击保存

选择默认模型

默认模型:gpt-5
备用模型:gpt-4o(可选)
温度:0.7(平衡创造力)
最大令牌数:4096

启用功能

代码补全
聊天界面
代码审查
重构助手
多文件编辑

直接编辑文件

配置文件位置:

%APPDATA%\RooCode\config.json
# 完整路径: C:\Users\YourName\AppData\Roaming\RooCode\config.json

~/Library/Application Support/RooCode/config.json

~/.config/RooCode/config.json

配置内容:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "sk-mega-your-api-key-here",
    "organization": "",
    "model": "gpt-5",
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 4096
  },
  "features": {
    "codeCompletion": true,
    "chatInterface": true,
    "codeReview": true,
    "refactoring": true,
    "multiFileEdit": true
  },
  "ui": {
    "theme": "dark",
    "showInlineHints": true,
    "autoSaveChats": true,
    "fontSize": 14
  }
}

编辑配置文件后,请重启 RooCode 以使更改生效。

导入预制配置

步骤 1:创建 roocode-megallm-config.json

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "REPLACE_WITH_YOUR_KEY",
    "model": "gpt-5"
  },
  "features": {
    "codeCompletion": true,
    "chatInterface": true,
    "codeReview": true,
    "refactoring": true
  }
}

步骤 2:在 RooCode 中导入

打开 RooCode
转到:文件 → 导入配置
选择您的 roocode-megallm-config.json
将 REPLACE_WITH_YOUR_KEY 替换为实际的 API 密钥
点击应用
重启 RooCode

配置导入成功!

场景示例

场景 1:首次安装

从下载到首次使用的完整设置:

下载并安装 RooCode

访问 RooCode.io(示例 URL)
为您的操作系统下载(Windows/macOS/Linux)
安装应用程序
启动 RooCode

获取 MegaLLM API 密钥

访问 MegaLLM 控制台
注册或登录
导航至 API 密钥 部分
点击 创建新密钥
复制密钥(以 sk-mega- 开头)

配置 API 提供商

在 RooCode 中:

点击 ⚙️ 设置图标
转到 API 配置
选择 提供商:OpenAI Compatible
输入 基础 URL:https://ai.megallm.io/v1
粘贴 API 密钥:sk-mega-your-key
点击 测试连接(应显示 ✓ 成功)
点击保存

选择您的第一个模型

在设置 → 模型选择
选择:gpt-5(推荐用于一般用途)
或浏览可用模型
设置温度:0.7(平衡)
保存设置

测试配置

在 RooCode 中打开新聊天
输入:你好!你在使用什么模型?
应该会响应模型信息
尝试:编写一个 Python 的 hello world 函数

预期响应:

def hello_world():
    print("Hello, World!")

if __name__ == "__main__":
    hello_world()

场景 2:团队共享配置设置

为整个开发团队设置 RooCode: **场景:**10 人开发团队需要一致的 RooCode 配置 步骤 1:团队负责人创建基础配置 team-roocode-config.json:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "TEAM_MEMBER_REPLACES_THIS",
    "model": "gpt-5",
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 4096
  },
  "features": {
    "codeCompletion": true,
    "chatInterface": true,
    "codeReview": true,
    "refactoring": true,
    "multiFileEdit": true
  },
  "projectSettings": {
    "language": "typescript",
    "framework": "react",
    "codingStyle": "airbnb",
    "testFramework": "jest"
  },
  "customPrompts": {
    "review": "Review this code following our team's Airbnb style guide and best practices",
    "test": "Generate Jest unit tests with at least 80% coverage",
    "doc": "Generate JSDoc comments for this function",
    "refactor": "Refactor this code for better maintainability and TypeScript strict mode"
  },
  "ui": {
    "theme": "dark",
    "showInlineHints": true,
    "autoSaveChats": true,
    "fontSize": 14
  }
}

步骤 2:创建设置说明 ROOCODE_SETUP.md:

# RooCode 团队设置指南

## 前提条件
- 已安装 RooCode 应用程序([下载](https://roocode.io))
- MegaLLM API 密钥([获取您的密钥](https://megallm.io/dashboard))

## 设置步骤

### 1. 获取您的个人 API 密钥
1. 访问 https://megallm.io/dashboard
2. 导航至 **API 密钥**
3. 点击 **创建新密钥**
4. 复制您的密钥(以 `sk-mega-` 开头)

### 2. 导入团队配置
1. 从此仓库下载 `team-roocode-config.json`
2. 打开 RooCode
3. 转到:`文件 → 导入配置`
4. 选择 `team-roocode-config.json`

### 3. 添加您的个人 API 密钥
1. 导入后,转到:`设置 → API 配置`
2. 将 `TEAM_MEMBER_REPLACES_THIS` 替换为您的实际密钥
3. 点击 **测试连接**(应显示 ✓ 成功)
4. 点击 **保存**

### 4. 重启 RooCode
关闭并重新打开 RooCode 以应用所有设置。

## 验证
1. 打开新聊天
2. 输入:`生成一个登录表单的 React 组件`
3. 应生成遵循 Airbnb 风格的 TypeScript 代码

## 故障排除
- **连接失败**:检查 API 密钥是否正确
- **代码风格错误**:验证配置是否正确导入
- **模型错误**:确保使用 `gpt-5` 或其他支持的模型

## 支持
联系团队负责人或查看 [MegaLLM 文档](https://docs.megallm.io)

步骤 3:分发给团队

# 团队负责人提交到仓库
git add team-roocode-config.json ROOCODE_SETUP.md
git commit -m "添加 RooCode 团队配置"
git push

# 团队成员克隆并设置
git pull
# 遵循 ROOCODE_SETUP.md 中的说明

**结果:**整个团队使用一致的:

相同的 AI 模型(gpt-5)
相同的温度和设置
相同的自定义提示
相同的编码标准
个人 API 密钥(不共享)

场景 3:项目特定配置

为不同项目类型使用不同的 RooCode 配置: Python 数据科学项目: roocode-datascience.json:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "temperature": 0.5
  },
  "projectSettings": {
    "language": "python",
    "libraries": ["numpy", "pandas", "scikit-learn", "matplotlib"],
    "codingStyle": "pep8"
  },
  "customPrompts": {
    "analyze": "Analyze this data processing code for efficiency and correctness",
    "optimize": "Optimize this pandas operation for large datasets",
    "visualize": "Suggest matplotlib visualization for this data",
    "doc": "Generate numpy-style docstring"
  }
}

React Web 应用程序: roocode-webapp.json:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "model": "gpt-5",
    "temperature": 0.7
  },
  "projectSettings": {
    "language": "typescript",
    "framework": "react",
    "stateManagement": "zustand",
    "styling": "tailwind"
  },
  "customPrompts": {
    "component": "Generate a React functional component with TypeScript and Tailwind",
    "test": "Write React Testing Library tests for this component",
    "hook": "Create a custom React hook for this functionality",
    "api": "Generate API integration with tanstack-query"
  }
}

系统编程(Rust): roocode-systems.json:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "model": "gemini-2.5-pro",
    "temperature": 0.3
  },
  "projectSettings": {
    "language": "rust",
    "codingStyle": "rust-fmt"
  },
  "customPrompts": {
    "review": "Review this Rust code for memory safety and performance",
    "optimize": "Suggest optimizations for this performance-critical code",
    "test": "Generate comprehensive Rust tests",
    "unsafe": "Analyze this unsafe block for correctness"
  }
}

项目间切换:

# 在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中创建别名
alias roocode-ds='cp ~/configs/roocode-datascience.json ~/.config/RooCode/config.json && roocode'
alias roocode-web='cp ~/configs/roocode-webapp.json ~/.config/RooCode/config.json && roocode'
alias roocode-sys='cp ~/configs/roocode-systems.json ~/.config/RooCode/config.json && roocode'

# 在 PowerShell 配置文件中创建函数
function RooCode-DataScience {
    Copy-Item "$HOME\configs\roocode-datascience.json" "$env:APPDATA\RooCode\config.json"
    Start-Process "roocode"
}

function RooCode-Web {
    Copy-Item "$HOME\configs\roocode-webapp.json" "$env:APPDATA\RooCode\config.json"
    Start-Process "roocode"
}

场景 4:从 Cursor/其他 AI 工具迁移

从另一个 AI 编码工具切换到 RooCode 与 MegaLLM: 当前设置:使用 Cursor 与 OpenAI 为什么切换到 RooCode + MegaLLM:

使用一个密钥访问多个模型(GPT、Claude、Gemini)
独立应用程序(不依赖特定编辑器)
更好的定价且无席位限制
更多自定义选项

迁移步骤:

导出当前偏好设置

从 Cursor(如果可能):

记录您偏好的模型
保存任何自定义提示
记录您使用的键盘快捷键

安装 RooCode

为您的操作系统下载并安装 RooCode

配置 MegaLLM

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "sk-mega-your-megallm-key",
    "model": "gpt-5"
  }
}

重建自定义提示

添加您常用的提示:

{
  "customPrompts": {
    "explain": "详细解释此代码",
    "fix": "查找并修复此代码中的错误",
    "improve": "为此代码提出改进建议"
  }
}

测试功能

并排比较:

在两个工具中打开相同的代码
提出相同的问题
比较代码生成质量
评估响应速度

对比表:

功能	Cursor	RooCode + MegaLLM
编辑器集成	VS Code 分支	独立 + 任何编辑器
可用模型	GPT-4、GPT-3.5	GPT、Claude、Gemini 等
API 密钥	仅 OpenAI	一个密钥适用所有模型
定价	按席位订阅	按使用付费
自定义	有限	广泛
离线模式	否	否

场景 5:多模型工作流

为不同类型的任务使用不同的模型: 带模型配置文件的配置:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "sk-mega-your-api-key-here",
    "model": "gpt-5"
  },
  "modelProfiles": {
    "fast": {
      "model": "gpt-4o-mini",
      "temperature": 0.5,
      "maxTokens": 1000,
      "description": "简单任务的快速补全"
    },
    "balanced": {
      "model": "gpt-5",
      "temperature": 0.7,
      "maxTokens": 4096,
      "description": "平衡的质量和速度"
    },
    "quality": {
      "model": "claude-opus-4-1-20250805",
      "temperature": 0.3,
      "maxTokens": 8192,
      "description": "复杂任务的最高质量"
    },
    "creative": {
      "model": "gpt-5",
      "temperature": 0.9,
      "maxTokens": 4096,
      "description": "创意文档和命名"
    },
    "analysis": {
      "model": "claude-sonnet-4",
      "temperature": 0.4,
      "maxTokens": 6000,
      "description": "代码审查和分析"
    }
  }
}

工作流示例:

上午:快速原型开发
→ 切换到 "fast" 配置文件(gpt-4o-mini)
→ 快速代码生成
→ 快速迭代

下午:生产代码
→ 切换到 "quality" 配置文件(claude-opus-4)
→ 生成生产就绪代码
→ 全面的错误处理

代码审查时间
→ 切换到 "analysis" 配置文件(claude-sonnet-4)
→ 详细的代码审查
→ 安全分析

文档编写
→ 切换到 "creative" 配置文件(gpt-5,高温度)
→ 生成吸引人的文档
→ 创意命名建议

在 RooCode 中切换配置文件:

点击模型下拉菜单(顶部栏)
选择配置文件:Fast / Balanced / Quality / Creative / Analysis
配置文件应用于当前会话

场景 6:CI/CD 集成

在 CI/CD 中使用 RooCode API 进行自动化代码审查: GitHub Actions 示例: .github/workflows/roocode-review.yml:

name: AI Code Review with RooCode

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  ai-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Setup RooCode CLI
        run: |
          curl -O https://roocode.io/cli/install.sh
          bash install.sh

      - name: Configure MegaLLM
        env:
          MEGALLM_API_KEY: ${{ secrets.MEGALLM_API_KEY }}
        run: |
          mkdir -p ~/.config/RooCode
          cat > ~/.config/RooCode/config.json << EOF
          {
            "provider": "openai-compatible",
            "api": {
              "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
              "apiKey": "$MEGALLM_API_KEY",
              "model": "claude-sonnet-4"
            }
          }
          EOF

      - name: Run AI Code Review
        run: |
          roocode review \
            --files "$(git diff --name-only origin/main...HEAD)" \
            --output review.md

      - name: Post Review Comment
        uses: actions/github-script@v6
        with:
          script: |
            const fs = require('fs');
            const review = fs.readFileSync('review.md', 'utf8');
            github.rest.issues.createComment({
              issue_number: context.issue.number,
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              body: `## AI Code Review\n\n${review}`
            });

配置选项

完整参考

{
  // API Configuration
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "sk-mega-your-api-key-here",
    "organization": "",
    "model": "gpt-5",
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 4096,
    "topP": 0.9,
    "frequencyPenalty": 0.0,
    "presencePenalty": 0.0,
    "timeout": 30000
  },

  // Feature Toggles
  "features": {
    "codeCompletion": true,
    "chatInterface": true,
    "codeReview": true,
    "refactoring": true,
    "multiFileEdit": true,
    "contextAwareness": true,
    "autoSave": true
  },

  // Project Settings
  "projectSettings": {
    "language": "typescript",
    "framework": "react",
    "codingStyle": "airbnb",
    "testFramework": "jest",
    "linter": "eslint"
  },

  // Custom Prompts
  "customPrompts": {
    "review": "Review code for bugs and best practices",
    "test": "Generate comprehensive unit tests",
    "doc": "Generate detailed documentation",
    "refactor": "Refactor for better maintainability",
    "optimize": "Optimize for performance",
    "secure": "Analyze for security vulnerabilities"
  },

  // UI Preferences
  "ui": {
    "theme": "dark",
    "fontSize": 14,
    "fontFamily": "Fira Code",
    "showInlineHints": true,
    "showLineNumbers": true,
    "autoSaveChats": true,
    "chatPosition": "right",
    "enableAnimations": true
  },

  // Keyboard Shortcuts
  "shortcuts": {
    "newChat": "Cmd+N",
    "sendMessage": "Cmd+Enter",
    "clearChat": "Cmd+K",
    "switchModel": "Cmd+M",
    "openSettings": "Cmd+,"
  },

  // Advanced
  "advanced": {
    "logLevel": "info",
    "cacheResponses": true,
    "maxChatHistory": 100,
    "contextWindowSize": 8000,
    "streamResponses": true
  }
}

模型选择指南

任务	推荐模型	原因
快速补全	`gpt-4o-mini`	最快、经济实惠
代码审查	`claude-sonnet-4`	出色的分析能力
复杂逻辑	`claude-opus-4-1-20250805`	卓越的推理能力
Web 开发	`gpt-5`	最适合 JS/TS/React
文档编写	`gpt-5`	清晰、引人入胜的写作
数据科学	`claude-sonnet-4`	擅长 pandas/numpy
系统代码	`gemini-2.5-pro`	精确、数学化

验证

测试 1:聊天功能

打开 RooCode
点击 新建聊天
输入:编写一个函数,按属性对对象数组进行排序
应该收到可工作的代码

预期响应:

function sortByProperty(array, property) {
  return array.sort((a, b) => {
    if (a[property] < b[property]) return -1;
    if (a[property] > b[property]) return 1;
    return 0;
  });
}

测试 2:代码审查

粘贴此代码:

def divide(a, b):
    return a / b

点击 审查代码 按钮
应识别出:缺少零除检查

测试 3:多文件编辑

打开多文件视图
请求:“为所有 API 调用添加错误处理”
应显示多个文件的更改
审查并应用更改

测试 4:连接状态

检查状态指示器(右上角):

🟢 绿色 = 已连接到 MegaLLM
🟡 黄色 = 连接中…
🔴 红色 = 连接失败

点击状态查看:

模型:gpt-5
端点:https://ai.megallm.io/v1
令牌使用情况:当前会话统计

故障排除

连接超时错误

症状:

“无法连接到 API”
请求在 30 秒后超时
聊天消息无法发送

解决方案:

验证基础 URL 是否正确:

https://ai.megallm.io/v1  <Icon icon="check" /> 正确
https://ai.megallm.io     <Icon icon="xmark" /> 缺少 /v1
https://api.openai.com/v1 <Icon icon="xmark" /> 错误的端点

测试连接:

# 测试连接
curl -I https://ai.megallm.io/v1/models

# 应返回: HTTP/2 200

检查防火墙:
- 允许 RooCode 通过防火墙
- 检查企业代理设置
- 验证没有 VPN 阻止

增加超时时间:

{
  "api": {
    "timeout": 60000  // 增加到 60 秒
  }
}

手动测试 API 密钥:

curl -X POST https://ai.megallm.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MEGALLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"test"}]}'

API 密钥无法识别

症状:

“无效的 API 密钥” 错误
401 未授权
身份验证失败

解决方案:

验证密钥格式:
- 必须以 sk-mega- 开头
- 应为 60+ 个字符
- 没有额外的空格或换行符
- 配置文件中实际密钥周围没有引号
检查密钥是否激活:
- 登录到控制台
- 转到 API 密钥
- 验证密钥显示为”活动”
- 检查它未被撤销或过期
重新输入密钥:
- 从控制台复制密钥
- 从 RooCode 设置中删除旧密钥
- 粘贴新密钥
- 保存并重启 RooCode

直接测试密钥:

curl -H "Authorization: Bearer sk-mega-your-actual-key" \
     https://ai.megallm.io/v1/models

# 应返回模型的 JSON 列表

响应质量差

症状:

不相关的代码建议
错误的编程语言
不完整的响应

解决方案:

提供更好的上下文:
- 在设置中设置项目语言
- 添加框架信息
- 使用自定义提示

调整温度:

{
  "api": {
    "temperature": 0.3  // 降低 = 更专注(代码用 0.2-0.4)
  }
}

尝试不同的模型:

{
  "api": {
    "model": "claude-sonnet-4"  // 更好的分析
  }
}

增加最大令牌数:

{
  "api": {
    "maxTokens": 8192  // 更长、更完整的响应
  }
}

使用具体的提示:

{
  "customPrompts": {
    "generate": "生成遵循最佳实践的生产就绪 TypeScript 代码"
  }
}

配置未加载

症状:

重启后设置恢复
更改不生效
使用默认配置

解决方案:

检查配置文件位置:

# 应该是:
C:\Users\YourName\AppData\Roaming\RooCode\config.json

# 不是:
C:\Program Files\RooCode\config.json  # 错误!

# 应该是:
~/Library/Application Support/RooCode/config.json

# 不是:
/Applications/RooCode.app/config.json  # 错误!

# 应该是:
~/.config/RooCode/config.json

# 不是:
/etc/roocode/config.json  # 错误!

验证 JSON 语法:

# 检查错误
cat config.json | python3 -m json.tool

# 应显示格式化的 JSON 或错误

检查文件权限:

# Linux/macOS
chmod 644 ~/.config/RooCode/config.json

# Windows: 确保用户具有读/写访问权限

重置为默认值:
- 备份当前配置
- 删除 config.json
- 重启 RooCode (创建新配置)
- 通过 UI 重新应用设置

应用程序崩溃或冻结

症状:

RooCode 启动时崩溃
长响应期间冻结
UI 无响应

解决方案:

检查系统资源:
- 关闭其他应用程序
- 确保有 4GB+ RAM 可用
- 检查 CPU 使用率

减少最大令牌数:

{
  "api": {
    "maxTokens": 2048  // 从 8192 减少
  }
}

禁用流式传输:

{
  "advanced": {
    "streamResponses": false
  }
}

清除缓存:

# Windows
rmdir /s "%APPDATA%\RooCode\cache"

# macOS/Linux
rm -rf ~/Library/Application\ Support/RooCode/cache
rm -rf ~/.config/RooCode/cache

重新安装 RooCode:
- 备份 config.json
- 卸载 RooCode
- 下载最新版本
- 安装并恢复配置

最佳实践

项目配置

为不同项目类型创建单独的配置

模型配置文件

为不同任务设置配置文件:fast、quality、creative

自定义提示

为常见任务定义可重用的提示

监控使用情况

定期检查控制台的令牌使用情况

备份配置

保留工作配置的备份

安全性

在共享配置中使用环境变量存储 API 密钥

高级技巧

环境变量

RooCode 支持环境变量替换:

{
  "api": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "${env:MEGALLM_BASE_URL}"
  }
}

设置变量:

export MEGALLM_API_KEY="sk-mega-your-key"
export MEGALLM_BASE_URL="https://ai.megallm.io/v1"

上下文管理

通过更好的上下文改进响应:

{
  "advanced": {
    "contextWindowSize": 16000,
    "includeProjectStructure": true,
    "includeOpenFiles": true,
    "maxRelevantFiles": 10
  }
}

响应缓存

通过智能缓存节省 API 成本:

{
  "advanced": {
    "cacheResponses": true,
    "cacheExpiry": 3600,  // seconds
    "maxCacheSize": 100   // MB
  }
}

下一步

Kilocode 设置

配置 Kilocode VSCode 扩展

Cline 设置

配置 Cline VSCode 扩展

模型目录

浏览所有可用模型

其他代理

查看所有 CLI 和 GUI 代理

API 参考

探索 API 文档

Discord 社区

加入获取支持

​快速配置

​分步设置

​直接编辑文件

​导入预制配置

​场景示例

​场景 1:首次安装

​场景 2:团队共享配置设置

​场景 3:项目特定配置

​场景 4:从 Cursor/其他 AI 工具迁移

​场景 5:多模型工作流

​场景 6:CI/CD 集成

​配置选项

​完整参考

​模型选择指南

​验证

​测试 1:聊天功能

​测试 2:代码审查

​测试 3:多文件编辑

​测试 4:连接状态

​故障排除

​最佳实践

项目配置

模型配置文件

自定义提示

监控使用情况

备份配置

安全性

​高级技巧

​环境变量

​上下文管理

​响应缓存

​下一步

Kilocode 设置

Cline 设置

模型目录

其他代理

API 参考

Discord 社区

快速配置

分步设置

直接编辑文件

导入预制配置

场景示例

场景 1:首次安装

场景 2:团队共享配置设置

场景 3:项目特定配置

场景 4:从 Cursor/其他 AI 工具迁移

场景 5:多模型工作流

场景 6:CI/CD 集成

配置选项

完整参考

模型选择指南

验证

测试 1:聊天功能

测试 2:代码审查

测试 3:多文件编辑

测试 4:连接状态

故障排除

最佳实践

高级技巧

环境变量

上下文管理

响应缓存

下一步