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实时模型数据

模型目录会动态更新。访问我们的控制台获取实时定价和可用性信息。

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模型选择指南

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按用例

快速响应

gpt-5-mini, gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001, gpt-3.5-turbo

复杂推理

gpt-5, claude-opus-4-1-20250805, gemini-2.5-pro

高性价比

gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001

大上下文

gpt-4.1 (1M+), gemini-2.5-pro (1M+)

视觉任务

gpt-5, gpt-4o, claude-sonnet-4, gemini 模型

代码生成

gpt-5, claude-3.7-sonnet, gpt-4o

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按预算

经济型

模型: gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001用例: 原型设计、简单任务、测试成本: 大批量使用最实惠的选择

标准型

模型: gpt-5-mini, claude-3.5-sonnet用例: 生产应用、聊天机器人、客户服务成本: 性能和价格平衡

高级型

模型: gpt-5, claude-sonnet-4用例: 高级推理、复杂分析、研究成本: 要求高的应用的高层级定价

企业型

模型: claude-opus-4-1-20250805, gpt-4.1用例: 关键应用、高级研究、最大能力成本: 同类最佳性能的优质定价

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在代码中使用模型

发出 API 调用时始终使用模型 ID： 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai.megallm.io/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# 使用模型 ID，而不是显示名称
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",  # 模型 ID
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)

# 使用模型 ID 切换到 Claude
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",  # 模型 ID
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)

# 使用模型 ID 尝试 Gemini
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",  # 模型 ID
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)

// 始终使用模型 ID
const models = ['gpt-5', 'claude-opus-4-1-20250805', 'gemini-2.5-pro'];

for (const modelId of models) {
  const response = await fetch("https://ai.megallm.io/v1/chat/completions", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      model: modelId,  // 使用模型 ID
      messages: [{ role: "user", content: "你好！" }]
    })
  });

  console.log(`${modelId} 响应:`, await response.json());
}

# 使用模型 ID 测试多个模型
for model in "gpt-5" "claude-opus-4-1-20250805" "gemini-2.5-pro"; do
  echo "测试 $model..."
  curl https://ai.megallm.io/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{
      \"model\": \"$model\",
      \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"你好！\"}]
    }"
done

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自动故障转移

使用模型 ID 配置自动故障转移： 
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=messages,
    fallback_models=["claude-opus-4-1-20250805", "gemini-2.5-pro"],
    fallback_on_rate_limit=True,
    fallback_on_error=True
)

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定价计算器

估算不同模型的成本：
使用级别Token/月gpt-5-miniclaude-3.5-sonnetgemini-2.0-flash-001
爱好者1M$2.25$18$0.75
初创企业10M$22.50$180$7.50
企业100M$225$1,800$75
大型企业1B+定制定制定制
重要: 模型 ID 区分大小写。始终使用上表中显示的确切模型 ID。

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下一步