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常规问题

MegaLLM 是一个通用 AI 平台,通过单一 API 连接来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 等领先提供商的 70+ 大语言模型。可以将其视为您的 AI “超级 API” - 无需分别与多个提供商集成,您可以通过一个统一接口访问所有模型。
我们目前支持 70+ 个模型,包括:
  • OpenAI: gpt-5, gpt-4.1, gpt-4o, gpt-3.5-turbo
  • Anthropic: claude-opus-4-1-20250805, claude-sonnet-4, claude-3.5-sonnet, claude-3.7-sonnet
  • Google: gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash-001
  • 嵌入模型: 各种文本嵌入选项
新模型会随着它们的发布定期添加。
可以!切换模型就像在 API 调用中更改一个参数一样简单。您还可以在模型之间设置自动故障转移。
# 即时切换模型
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",  # 将此更改为任何支持的模型 ID
    messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}]
)
不需要!这就是 MegaLLM 的优势所在。您只需要一个 MegaLLM 账户即可访问所有 70+ 个模型。我们处理管理多个提供商关系的复杂性,因此您不必这样做。

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平台功能

MegaLLM 提供了几个独特的优势:
  1. 一个 API 访问所有: 通过单一、一致的接口访问 70+ 个模型
  2. 自动故障转移: 如果一个模型失败,自动切换到另一个
  3. 统一计费: 所有 AI 使用的单一账单
  4. 性能优化: 智能路由和负载均衡
  5. 成本管理: 优化不同模型的支出
当您配置故障转移模型时,如果主模型遇到以下问题,MegaLLM 会自动将您的请求路由到备用模型:
  • 速率限制
  • 临时故障
  • 超时错误
  • 容量限制
这确保您的应用程序不会因单个模型故障而停机。
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=messages,
    fallback_models=["claude-opus-4-1-20250805", "gemini-2.5-pro"]
)

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定价和计费

您根据实际的令牌使用量付费,就像使用单个提供商一样。但是,MegaLLM 提供了几个优势:
  • 统一计费: 所有模型的单一账单
  • 批量折扣: 高使用量获得更优惠的费率
  • 成本优化: 最小化支出的工具
  • 透明定价: 按模型清晰的成本明细
查看我们的模型页面了解详细的定价信息。
对于大多数用户来说,MegaLLM 提供更好的价值,因为:
  1. 批量定价: 我们将批量折扣传递给客户
  2. 降低开发成本: 无需与多个 API 集成
  3. 运营节省: 更少的监控,更少的速率限制问题
  4. 故障转移优势: 更高的正常运行时间意味着更少的收入损失
此外,您还节省了大量的工程时间,因为不必管理多个提供商集成。
可以!MegaLLM 提供全面的成本控制:
  • 每日/每月支出限制
  • 按模型预算分配
  • 使用警报和通知
  • 成本优化建议
  • 达到限制时自动故障转移到更便宜的模型

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技术集成

是的!MegaLLM 与 OpenAI 的 API 格式完全兼容。迁移通常只需更改基础 URL:
# 之前 (OpenAI)
client = OpenAI(api_key="sk-...")

# 之后 (MegaLLM)
client = OpenAI(
    base_url="https://ai.megallm.io/v1",
    api_key="your-megallm-key"
)
您所有现有的代码都可以继续运行,无需更改。
我们也完美支持 Anthropic 的 API 格式:
# Anthropic 格式也可以使用
client = Anthropic(
    base_url="https://ai.megallm.io",
    api_key="your-megallm-key"
)
您甚至可以混合搭配 - 使用 OpenAI 格式访问 Claude 模型,反之亦然。
不同的模型有不同的优势。MegaLLM 让您可以轻松地将请求路由到最适合每个任务的模型:
# 代码生成
code_response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",  # 擅长代码
    messages=[{"role": "user", "content": "编写一个 Python 函数..."}]
)

# 创意写作
creative_response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",  # 擅长创意任务
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个故事..."}]
)

# 快速响应
quick_response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",  # 快速高效
    messages=[{"role": "user", "content": "快速问题..."}]
)
MegaLLM 显著减少了速率限制问题:
  1. 分布式负载: 请求分布在多个提供商之间
  2. 自动故障转移: 当达到限制时切换到可用的模型
  3. 智能路由: 将请求路由到有可用容量的模型
  4. 速率限制预测: 通过预测性路由避免达到限制
您将体验到比任何单个提供商都高得多的有效速率限制。

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使用场景

MegaLLM 非常适合:开发者:
  • 无需重写代码即可试验不同的模型
  • 减少集成复杂性
  • 更快的上市时间
企业:
  • 通过故障转移确保高可用性
  • 优化跨提供商的成本
  • 使 AI 投资面向未来
研究人员:
  • 在发布时访问尖端模型
  • 运行全面的评估
  • 测试不同任务的模型性能
绝对可以!MegaLLM 专为生产使用而设计:
  • 99.9% 正常运行时间 SLA
  • 企业安全和合规性
  • 24/7 监控和支持
  • 自动扩展和负载均衡
  • 全面的日志记录和分析
许多公司使用 MegaLLM 来支持其生产 AI 功能。
查看我们的模型页面获取详细指导。一般来说:
  • 快速响应: gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001
  • 复杂推理: gpt-5, claude-opus-4-1-20250805
  • 代码生成: gpt-5, claude-3.7-sonnet
  • 创意写作: claude-opus-4-1-20250805, gpt-5
  • 成本效益: gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001
您还可以使用特定提示词测试不同的模型,以找到最合适的。

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支持和入门

入门很简单:
  1. 注册 MegaLLM 账户
  2. 从仪表板获取您的 API 密钥
  3. 选择您的集成方法(OpenAI 或 Anthropic 格式)
  4. 进行您的第一次 API 调用
查看我们的快速入门指南了解详细说明。
是的!我们提供:
  • 文档: 全面的指南和教程
  • 社区支持: Discord 社区和论坛
  • 电子邮件支持: 为所有用户提供技术协助
  • 企业支持: 为企业客户提供专门支持
  • 专业服务: 定制集成协助
如有任何问题,请通过 support@megallm.io 联系我们。
迁移通常非常简单,因为我们保持 API 兼容性。我们还提供:
  • 流行提供商的迁移指南
  • 为企业客户提供免费迁移协助
  • 渐进式迁移工具,在完全切换之前进行测试
  • 成本比较工具,以优化您的设置
大多数客户可以在一小时内完成迁移。
还有问题? 查看我们的文档或通过 support@megallm.io 联系我们的团队