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1. 获取您的 API 密钥

1

注册

访问 megallm.io/auth/signup 并创建账户
2

进入控制台

前往 megallm.io/dashboard
3

生成 API 密钥

在 API 密钥部分点击”创建新 API 密钥”
4

复制密钥

复制您的密钥（以 sk-mega- 开头）并安全保存
请保密您的 API 密钥！切勿将其提交到版本控制系统或公开分享。

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2. 发出您的第一个请求

选择您喜欢的方式：
  • Python
  • JavaScript
  • cURL
  • CLI
# 安装 OpenAI SDK
pip install openai

from openai import OpenAI

# 初始化客户端
client = OpenAI(
    base_url="https://ai.megallm.io/v1",
    api_key="your-megallm-api-key"  # 替换为您的密钥
)

# 发出请求
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "打个招呼！"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

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3. 尝试不同的模型

MegaLLM 的超能力之一是即时模型切换。只需更改 model 参数： 
# 尝试 GPT-4
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算"}]
)

# 切换到 Claude
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算"}]
)

# 尝试 Gemini
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算"}]
)
在模型目录浏览所有可用模型

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下一步？

完整设置

环境变量和配置

首次请求教程

带示例的详细演示

浏览模型

探索所有 70 多个可用模型

API 参考

完整的 API 文档

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常见问题

一般用途使用 gpt-4，长上下文使用 claude-3.5-sonnet，速度和成本效率使用 gpt-3.5-turbo。详细比较请参见模型目录。
您只为使用的部分付费。不同模型有不同的定价。大多数测试可以在 1 美元以内完成。在您的控制台查看当前定价。
可以！只需更改 base URL。您所有现有代码无需修改即可工作。
MegaLLM 具有自动故障转移功能。如果模型不可用，您可以快速切换到替代方案。

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需要帮助？