Kilocode 配置

Kilocode 是一个功能强大的 VSCode 扩展，提供 AI 驱动的代码补全、内联聊天和代码操作。配置它以使用 MegaLLM 访问多个 AI 模型。

快速配置

通过设置 UI
通过 settings.json
使用环境变量

分步设置

打开 VSCode 设置

按 Ctrl+Shift+P (Windows/Linux) 或 Cmd+Shift+P (Mac)
输入：Preferences: Open Settings (UI)
搜索：Kilocode

配置 API 提供商

API Provider：选择 Custom
Provider Name：MegaLLM
Base URL：https://ai.megallm.io/v1
API Key：sk-mega-your-api-key-here

选择默认模型

Default Model：gpt-5（或任何支持的模型）
Temperature：0.3（较低 = 更确定性）
Max Tokens：500（用于补全）

启用功能

启用自动补全
启用内联聊天
启用代码操作
启用建议

配置文件

位置：.vscode/settings.json 或 ~/.config/Code/User/settings.json

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "sk-mega-your-api-key-here"
  },
  "kilocode.defaultModel": "gpt-5",
  "kilocode.enableAutoComplete": true,
  "kilocode.enableInlineChat": true,
  "kilocode.enableCodeActions": true,
  "kilocode.modelSettings": {
    "temperature": 0.3,
    "maxTokens": 500,
    "topP": 0.9
  }
}

您可以使用环境变量："apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}"

安全配置

步骤 1：设置环境变量

# Add to ~/.bashrc, ~/.zshrc, or ~/.config/fish/config.fish
export MEGALLM_API_KEY="sk-mega-your-api-key-here"
export MEGALLM_BASE_URL="https://ai.megallm.io/v1"

步骤 2：重新加载 shell

source ~/.bashrc  # 或 ~/.zshrc

步骤 3：在 settings.json 中引用

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "${env:MEGALLM_BASE_URL}",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}"
  },
  "kilocode.defaultModel": "gpt-5"
}

API 密钥保持安全且不在版本控制中

场景示例

场景 1：首次安装

从头开始完整设置：

安装 Kilocode 扩展

打开 VSCode
转到扩展：Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X
搜索：Kilocode
点击安装
重新加载 VSCode 窗口

获取 MegaLLM API 密钥

访问 MegaLLM 仪表板
导航到 API Keys 部分
点击创建新密钥
复制密钥（以 sk-mega- 开头）
安全存储

配置扩展

打开设置（Ctrl+, / Cmd+,）并添加：

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "sk-mega-your-actual-key-here"
  },
  "kilocode.defaultModel": "gpt-5"
}

测试配置

创建新文件：test.js
输入注释：// function to calculate fibonacci
按 Tab 触发补全
应该看到 AI 生成的代码

预期结果：

// function to calculate fibonacci
function fibonacci(n) {
  if (n <= 1) return n;
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}

场景 2：团队项目配置

为整个开发团队设置 Kilocode： 项目结构：

my-project/
├── .vscode/
│   ├── settings.json          # 共享配置（提交）
│   └── settings.local.json    # 个人密钥（gitignored）
├── .gitignore
└── README.md

步骤 1：创建共享配置 .vscode/settings.json（提交到 git）：

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}"
  },
  "kilocode.defaultModel": "gpt-5",
  "kilocode.modelSettings": {
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 1000
  },
  "kilocode.enableAutoComplete": true,
  "kilocode.enableInlineChat": true
}

步骤 2：设置 .gitignore

# .gitignore
.vscode/settings.local.json
.env

步骤 3：创建设置说明 README.md:

## Kilocode 设置

### 前提条件
1. 安装了 Kilocode 扩展的 VSCode
2. MegaLLM API 密钥（[获取密钥](https://megallm.io/dashboard)）

### 配置

1. **设置环境变量：**
   ```bash
   export MEGALLM_API_KEY="your-key-here"

添加到您的 shell 配置（~/.bashrc 或 ~/.zshrc）以持久化。

或创建本地设置（不提交）： .vscode/settings.local.json:

{
  "kilocode.customProvider": {
    "apiKey": "your-key-here"
  }
}

重新加载 VSCode 并开始编码！

验证

输入 // hello world function 并按 Tab。应该看到 AI 生成的代码。

**步骤 4：团队成员克隆和设置**

```bash
# 团队成员工作流
git clone https://github.com/company/my-project.git
cd my-project

# 添加个人 API 密钥
export MEGALLM_API_KEY="their-personal-key"

# 或使用他们的密钥创建 .vscode/settings.local.json

# 在 VSCode 中打开
code .

场景 3：项目特定模型选择

为不同项目使用不同模型： Python 数据科学项目： .vscode/settings.json:

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}"
  },
  "kilocode.defaultModel": "claude-opus-4-1-20250805",
  "kilocode.customPrompts": {
    "analyze": "分析此数据处理代码的效率",
    "doc": "为此函数生成 numpy 风格的文档字符串"
  }
}

JavaScript/React 项目： .vscode/settings.json:

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}"
  },
  "kilocode.defaultModel": "gpt-5",
  "kilocode.customPrompts": {
    "component": "生成 React 函数组件",
    "test": "为此组件编写 Jest 测试"
  }
}

系统编程（Rust/Go）： .vscode/settings.json:

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}"
  },
  "kilocode.defaultModel": "gemini-2.5-pro",
  "kilocode.modelSettings": {
    "temperature": 0.2  // 较低以获得更精确的系统代码
  }
}

场景 4：多模型工作流

根据任务动态切换模型： 配置：

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}"
  },
  "kilocode.defaultModel": "gpt-5",
  "kilocode.modelProfiles": {
    "fast": {
      "model": "gpt-4o-mini",
      "temperature": 0.5,
      "maxTokens": 300
    },
    "quality": {
      "model": "claude-opus-4-1-20250805",
      "temperature": 0.3,
      "maxTokens": 1000
    },
    "creative": {
      "model": "gpt-5",
      "temperature": 0.9,
      "maxTokens": 800
    }
  }
}

用法：

上午（快速原型）：使用 fast 配置文件和 GPT-4o-mini
下午（高质量代码）：使用 quality 配置文件和 Claude Opus
文档：使用 creative 配置文件，温度较高

通过命令面板切换配置文件：

Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P
Kilocode: Switch Model Profile
选择：fast、quality 或 creative

场景 5：从 GitHub Copilot 迁移

从 Copilot 切换到 Kilocode 与 MegaLLM： 当前设置（Copilot）：

{
  "github.copilot.enable": true
}

新设置（Kilocode + MegaLLM）：

禁用 Copilot

{
  "github.copilot.enable": false
}

安装 Kilocode

VSCode 扩展 → 搜索 “Kilocode” → 安装

配置 MegaLLM

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}"
  },
  "kilocode.defaultModel": "gpt-5"
}

比较体验

相比 Copilot 的优势：

访问多个模型（GPT、Claude、Gemini）
更好的定价，无座位限制
用于解释的内联聊天
每个项目的自定义模型选择
超出补全的代码操作

配置选项

完整参考

{
  // 提供商配置
  "kilocode.apiProvider": "custom",
  "kilocode.customProvider": {
    "name": "MegaLLM",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}"
  },

  // 模型设置
  "kilocode.defaultModel": "gpt-5",
  "kilocode.modelSettings": {
    "temperature": 0.3,        // 0.0-2.0：较低 = 更专注
    "maxTokens": 500,          // 最大补全长度
    "topP": 0.9,               // 核采样
    "frequencyPenalty": 0.0,   // 减少重复
    "presencePenalty": 0.0     // 鼓励多样性
  },

  // 功能切换
  "kilocode.enableAutoComplete": true,
  "kilocode.enableInlineChat": true,
  "kilocode.enableCodeActions": true,
  "kilocode.enableSuggestions": true,
  "kilocode.enableHover": true,

  // 行为
  "kilocode.autoTrigger": true,
  "kilocode.debounceDelay": 300,     // 触发前的毫秒数
  "kilocode.maxSuggestions": 3,
  "kilocode.showInlineHints": true,

  // 自定义提示
  "kilocode.customPrompts": {
    "doc": "生成全面的文档",
    "test": "编写高覆盖率的单元测试",
    "refactor": "重构以提高可维护性",
    "optimize": "优化性能",
    "secure": "审查安全漏洞"
  },

  // 键盘快捷键
  "kilocode.shortcuts": {
    "acceptSuggestion": "Tab",
    "nextSuggestion": "Alt+]",
    "prevSuggestion": "Alt+[",
    "dismissSuggestion": "Esc",
    "triggerInlineChat": "Ctrl+K"
  },

  // UI 首选项
  "kilocode.ui": {
    "showStatusBar": true,
    "showInlineButtons": true,
    "theme": "auto",               // auto, light, dark
    "position": "right"            // left, right
  }
}

模型选择指南

任务	推荐模型	原因
代码补全	`gpt-4o-mini`	快速、经济高效
复杂逻辑	`claude-opus-4-1-20250805`	卓越推理
Web 开发	`gpt-5`	出色的 JS/TS/React
数据科学	`claude-sonnet-4`	强大分析
文档	`gpt-5`	清晰解释
算法	`gemini-2.5-pro`	数学精确性

查看完整模型目录了解所有选项。

验证

测试 1：基本补全

// 输入此注释并按 Tab：
// function to check if string is palindrome

// 预期输出：
function isPalindrome(str) {
  const cleaned = str.toLowerCase().replace(/[^a-z0-9]/g, '');
  return cleaned === cleaned.split('').reverse().join('');
}

测试 2：内联聊天

选择一个函数
按 Ctrl+K（或 Mac 上的 Cmd+K）
输入：解释此函数
应该在聊天面板中看到解释

测试 3：代码操作

右键单击代码
应在上下文菜单中看到 “Kilocode Actions”
选项：解释、改进、生成测试等

测试 4：状态栏

检查 VSCode 右下角：

应显示：Kilocode: Connected
模型名称：gpt-5（或您选择的模型）
点击查看连接详情

故障排除

补全未出现

症状：

输入时没有建议
状态栏显示 “Disconnected”

解决方案：

检查 API 密钥：

echo $MEGALLM_API_KEY
# 应输出：sk-mega-...

验证配置：

{
  "kilocode.apiProvider": "custom",  // 必须是 "custom"
  "kilocode.customProvider": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1"  // 无尾部斜杠
  }
}

重新加载 VSCode：
- Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P
- 运行：Developer: Reload Window
检查扩展是否启用：
- 扩展面板
- 搜索：Kilocode
- 应显示 “Enabled”

手动测试 API：

curl -X POST https://ai.megallm.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MEGALLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"test"}]}'

错误或低质量补全

症状：

补全不正确
建议不匹配代码风格
不相关的响应

解决方案：

调整温度：

{
  "kilocode.modelSettings": {
    "temperature": 0.2  // 较低 = 更专注（0.0-1.0）
  }
}

尝试不同模型：

{
  "kilocode.defaultModel": "claude-sonnet-4"  // 更适合分析
}

增加上下文：

{
  "kilocode.modelSettings": {
    "maxTokens": 1000  // 更详细的补全
  }
}

添加项目特定提示：

{
  "kilocode.systemPrompt": "您是 TypeScript 和 React 专家。遵循 Airbnb 风格指南。"
}

高延迟 / 慢速补全

症状：

等待建议时间长
超时错误

解决方案：

使用更快的模型：

{
  "kilocode.defaultModel": "gpt-4o-mini"  // 最快
}

减少最大令牌数：

{
  "kilocode.modelSettings": {
    "maxTokens": 300  // 更快的补全
  }
}

增加防抖延迟：

{
  "kilocode.debounceDelay": 500  // 触发前等待更长时间
}

检查网络：

ping ai.megallm.io
curl -w "@-" -o /dev/null -s https://ai.megallm.io/v1/models <<'EOF'
time_total: %{time_total}s
EOF

API 密钥未识别

症状：

“Invalid API key” 错误
401 未授权

解决方案：

验证密钥格式：
- 必须以 sk-mega- 开头
- 至少 60 个字符
- 无空格或引号
检查密钥是否活动：
- 登录仪表板
- 转到 API Keys
- 验证密钥未被撤销/过期

直接测试密钥：

curl -H "Authorization: Bearer sk-mega-your-key" \
     https://ai.megallm.io/v1/models

如需要则重新生成：
- 仪表板 → API Keys → 创建新密钥
- 使用新密钥更新配置

与其他扩展冲突

症状：

Kilocode 补全与其他 AI 工具冲突
出现多个建议

解决方案：

禁用冲突扩展：

{
  "github.copilot.enable": false,
  "tabnine.disable": true,
  "aws.codeWhisperer.enabled": false
}

调整触发键：

{
  "kilocode.shortcuts": {
    "acceptSuggestion": "Alt+Enter"  // 不同于 Tab
  }
}

设置优先级：

{
  "editor.suggest.snippetsPreventQuickSuggestions": false,
  "editor.quickSuggestions": {
    "other": "on",
    "comments": "off",
    "strings": "on"
  }
}

最佳实践

使用环境变量

将 API 密钥保存在环境变量中，使用 ${env:MEGALLM_API_KEY} 引用

项目特定模型

在每个项目的 .vscode/settings.json 中配置不同模型

代码使用较低温度

代码生成使用 0.2-0.4，文档使用 0.7-0.9

监控令牌使用

检查仪表板以优化成本

高级技巧

自定义键盘快捷键

添加到 keybindings.json：

[
  {
    "key": "ctrl+alt+k",
    "command": "kilocode.triggerSuggestion",
    "when": "editorTextFocus"
  },
  {
    "key": "ctrl+alt+e",
    "command": "kilocode.explainCode",
    "when": "editorHasSelection"
  },
  {
    "key": "ctrl+alt+t",
    "command": "kilocode.generateTests",
    "when": "editorTextFocus"
  }
]

工作区特定提示

.vscode/settings.json:

{
  "kilocode.customPrompts": {
    "api": "按照我们的约定生成 RESTful API 端点",
    "schema": "创建 Prisma 架构模型",
    "hook": "生成 React 自定义钩子",
    "component": "使用 TypeScript 创建 styled-component"
  }
}

上下文感知补全

{
  "kilocode.contextSettings": {
    "includeOpenFiles": true,
    "includeImports": true,
    "includeTypes": true,
    "maxContextFiles": 5
  }
}

下一步

RooCode 设置

配置 RooCode 应用程序

Cline 设置

配置 Cline VSCode 扩展

模型目录

浏览所有可用模型

其他代理

查看所有 CLI 和 GUI 代理

API 参考

探索 API 文档

Discord 社区

加入获取支持

​快速配置

​分步设置

​配置文件

​安全配置

​场景示例

​场景 1：首次安装

​场景 2：团队项目配置

​验证

​场景 3：项目特定模型选择

​场景 4：多模型工作流

​场景 5：从 GitHub Copilot 迁移

​配置选项

​完整参考

​模型选择指南

​验证

​测试 1：基本补全

​测试 2：内联聊天

​测试 3：代码操作

​测试 4：状态栏

​故障排除

​最佳实践

使用环境变量

项目特定模型

代码使用较低温度

监控令牌使用

​高级技巧

​自定义键盘快捷键

​工作区特定提示

​上下文感知补全

​下一步

RooCode 设置

Cline 设置

模型目录

其他代理

API 参考

Discord 社区

快速配置

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配置文件

安全配置

场景示例

场景 1：首次安装

场景 2：团队项目配置

验证

场景 3：项目特定模型选择

场景 4：多模型工作流

场景 5：从 GitHub Copilot 迁移

配置选项

完整参考

模型选择指南

验证

测试 1：基本补全

测试 2：内联聊天

测试 3：代码操作

测试 4：状态栏

故障排除

最佳实践

高级技巧

自定义键盘快捷键

工作区特定提示

上下文感知补全

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