Перейти к основному содержанию

​
Актуальные данные о моделях

Каталог моделей динамически обновляется. Посетите наш дашборд для получения актуальных цен и доступности в реальном времени.

​
Руководство по выбору модели

​
По сценарию использования

Быстрые ответы

gpt-5-mini, gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001, gpt-3.5-turbo

Сложные рассуждения

gpt-5, claude-opus-4-1-20250805, gemini-2.5-pro

Экономичность

gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001

Большой контекст

gpt-4.1 (1M+), gemini-2.5-pro (1M+)

Задачи со зрением

gpt-5, gpt-4o, claude-sonnet-4, модели gemini

Генерация кода

gpt-5, claude-3.7-sonnet, gpt-4o

​
По бюджету

Эконом

Модели: gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001Сценарии использования: Прототипирование, простые задачи, тестированиеСтоимость: Самый доступный вариант для больших объемов

Стандарт

Модели: gpt-5-mini, claude-3.5-sonnetСценарии использования: Производственные приложения, чат-боты, клиентский сервисСтоимость: Сбалансированная производительность и цена

Премиум

Модели: gpt-5, claude-sonnet-4Сценарии использования: Продвинутые рассуждения, сложный анализ, исследованияСтоимость: Высокий уровень для требовательных приложений

Корпоративный

Модели: claude-opus-4-1-20250805, gpt-4.1Сценарии использования: Критически важные приложения, продвинутые исследования, максимальные возможностиСтоимость: Премиальная цена за лучшую в классе производительность

​
Использование моделей в коде

Всегда используйте ID модели при выполнении API вызовов: 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai.megallm.io/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# Используйте ID модели, а не отображаемое имя
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",  # ID модели
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

# Переключитесь на Claude используя ID модели
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",  # ID модели
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

# Попробуйте Gemini используя ID модели
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",  # ID модели
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

​
Автоматический резерв

Настройте автоматический резерв используя ID моделей: 
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=messages,
    fallback_models=["claude-opus-4-1-20250805", "gemini-2.5-pro"],
    fallback_on_rate_limit=True,
    fallback_on_error=True
)

​
Калькулятор цен

Оцените ваши затраты на разные модели:
Уровень использованияТокенов/месяцgpt-5-miniclaude-3.5-sonnetgemini-2.0-flash-001
Хобби1M$2.25$18$0.75
Стартап10M$22.50$180$7.50
Бизнес100M$225$1,800$75
Корпоративный1B+По запросуПо запросуПо запросу
Важно: ID моделей чувствительны к регистру. Всегда используйте точный ID модели, как показано в таблицах выше.

​
Следующие шаги