Перейти к основному содержанию

Общие вопросы

MegaLLM - это универсальная AI платформа, которая объединяет более 70 больших языковых моделей от ведущих провайдеров, таких как OpenAI, Anthropic и Google, через единый API. Думайте о ней как о вашем “супер-API” для AI - вместо интеграции с несколькими провайдерами по отдельности, вы получаете доступ ко всем моделям через один унифицированный интерфейс.
В настоящее время мы поддерживаем более 70 моделей, включая:
  • OpenAI: gpt-5, gpt-4.1, gpt-4o, gpt-3.5-turbo
  • Anthropic: claude-opus-4-1-20250805, claude-sonnet-4, claude-3.5-sonnet, claude-3.7-sonnet
  • Google: gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash-001
  • Модели эмбеддингов: Различные опции для текстовых эмбеддингов
Новые модели добавляются регулярно по мере их появления.
Да! Переключение моделей так же просто, как изменение одного параметра в вашем API вызове. Вы также можете настроить автоматические резервные варианты между моделями.
# Мгновенное переключение моделей
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",  # Измените это на любой поддерживаемый ID модели
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
Нет! В этом и заключается красота MegaLLM. Вам нужен только один аккаунт MegaLLM для доступа ко всем 70+ моделям. Мы берем на себя сложность управления отношениями с множеством провайдеров, так что вам не придется этим заниматься.

Функции платформы

MegaLLM предлагает несколько уникальных преимуществ:
  1. Один API для всех: Доступ к 70+ моделям через единый, консистентный интерфейс
  2. Автоматические резервные варианты: Если одна модель недоступна, автоматически переключается на другую
  3. Единый биллинг: Один счет за все ваше использование AI
  4. Оптимизация производительности: Интеллектуальная маршрутизация и балансировка нагрузки
  5. Управление затратами: Оптимизация расходов между различными моделями
Когда вы настраиваете резервные модели, MegaLLM автоматически перенаправляет ваш запрос к резервным моделям, если основная модель сталкивается с проблемами, такими как:
  • Лимиты запросов
  • Временные сбои
  • Ошибки таймаута
  • Ограничения мощности
Это гарантирует, что ваше приложение никогда не остановится из-за отказа одной модели.
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=messages,
    fallback_models=["claude-opus-4-1-20250805", "gemini-2.5-pro"]
)

Цены и биллинг

Вы платите на основе фактического использования токенов, точно так же, как с отдельными провайдерами. Однако MegaLLM предлагает несколько преимуществ:
  • Единый биллинг: Один счет за все модели
  • Скидки за объем: Лучшие тарифы при высоком использовании
  • Оптимизация затрат: Инструменты для минимизации расходов
  • Прозрачные цены: Четкая разбивка стоимости по моделям
См. нашу страницу Моделей для подробной информации о ценах.
Для большинства пользователей MegaLLM предлагает лучшую ценность, потому что:
  1. Объемные цены: Мы передаем скидки за объем клиентам
  2. Снижение затрат на разработку: Не нужно интегрироваться с несколькими API
  3. Операционная экономия: Меньше мониторинга, меньше проблем с лимитами
  4. Преимущества резервирования: Более высокая доступность означает меньше потерянной выручки
Кроме того, вы экономите значительное инженерное время, не управляя множественными интеграциями провайдеров.
Да! MegaLLM предоставляет комплексные средства контроля затрат:
  • Дневные/месячные лимиты расходов
  • Распределение бюджета по моделям
  • Оповещения и уведомления об использовании
  • Рекомендации по оптимизации затрат
  • Автоматический переход к более дешевым моделям при достижении лимитов

Техническая интеграция

Да! MegaLLM полностью совместим с форматом API OpenAI. Миграция обычно требует только изменения базового URL:
# До (OpenAI)
client = OpenAI(api_key="sk-...")

# После (MegaLLM)
client = OpenAI(
    base_url="https://ai.megallm.io/v1",
    api_key="your-megallm-key"
)
Весь ваш существующий код продолжает работать без изменений.
Мы также идеально поддерживаем формат API Anthropic:
# Формат Anthropic тоже работает
client = Anthropic(
    base_url="https://ai.megallm.io",
    api_key="your-megallm-key"
)
Вы даже можете смешивать и сочетать - использовать формат OpenAI для доступа к моделям Claude или наоборот.
Разные модели имеют разные сильные стороны. MegaLLM упрощает маршрутизацию запросов к лучшей модели для каждой задачи:
# Генерация кода
code_response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",  # Отлично для кода
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function..."}]
)

# Креативное письмо
creative_response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",  # Отлично для креативных задач
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a story..."}]
)

# Быстрые ответы
quick_response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",  # Быстро и эффективно
    messages=[{"role": "user", "content": "Quick question..."}]
)
MegaLLM значительно снижает проблемы с лимитами запросов:
  1. Распределенная нагрузка: Запросы распределяются между несколькими провайдерами
  2. Автоматические резервные варианты: Переключение на доступные модели при достижении лимитов
  3. Интеллектуальная маршрутизация: Направление запросов к моделям с доступной мощностью
  4. Предсказание лимитов: Избегайте достижения лимитов с прогнозирующей маршрутизацией
Вы получите значительно более высокие эффективные лимиты запросов, чем у любого отдельного провайдера.

Сценарии использования

MegaLLM идеально подходит для:Разработчиков:
  • Экспериментируйте с различными моделями без переписывания кода
  • Снизьте сложность интеграции
  • Быстрее выводите продукты на рынок
Бизнеса:
  • Обеспечьте высокую доступность с резервными вариантами
  • Оптимизируйте затраты между провайдерами
  • Защитите AI инвестиции для будущего
Исследователей:
  • Получайте доступ к передовым моделям по мере их выпуска
  • Проводите комплексные оценки
  • Тестируйте производительность моделей на различных задачах
Абсолютно! MegaLLM разработан для производственного использования с:
  • SLA доступности 99.9%
  • Корпоративной безопасностью и соответствием стандартам
  • Мониторингом и поддержкой 24/7
  • Автоматическим масштабированием и балансировкой нагрузки
  • Комплексным логированием и аналитикой
Многие компании используют MegaLLM для работы своих производственных AI функций.
Ознакомьтесь с нашей страницей Моделей для подробного руководства. В общем:
  • Быстрые ответы: gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001
  • Сложные рассуждения: gpt-5, claude-opus-4-1-20250805
  • Генерация кода: gpt-5, claude-3.7-sonnet
  • Креативное письмо: claude-opus-4-1-20250805, gpt-5
  • Экономичность: gpt-4o-mini, gemini-2.0-flash-001
Вы также можете тестировать различные модели с вашими конкретными промптами, чтобы найти лучший вариант.

Поддержка и начало работы

Начать работу просто:
  1. Зарегистрируйтесь для получения аккаунта MegaLLM
  2. Получите ваш API ключ из дашборда
  3. Выберите метод интеграции (формат OpenAI или Anthropic)
  4. Сделайте ваш первый API вызов
Ознакомьтесь с нашим руководством по быстрому старту для подробных инструкций.
Да! Мы предоставляем:
  • Документацию: Комплексные руководства и туториалы
  • Поддержку сообщества: Сообщество Discord и форумы
  • Поддержку по email: Техническая помощь для всех пользователей
  • Корпоративную поддержку: Выделенная поддержка для корпоративных клиентов
  • Профессиональные услуги: Помощь с индивидуальной интеграцией
Свяжитесь с нами по адресу support@megallm.io для любых вопросов.
Миграция обычно очень проста, так как мы поддерживаем совместимость с API. Мы также предлагаем:
  • Руководства по миграции для популярных провайдеров
  • Бесплатную помощь по миграции для корпоративных клиентов
  • Инструменты постепенной миграции для тестирования перед полным переходом
  • Инструменты сравнения затрат для оптимизации вашей настройки
Большинство клиентов могут мигрировать менее чем за час.
Остались вопросы? Ознакомьтесь с нашей документацией или обратитесь к нашей команде по адресу support@megallm.io