Быстрый старт

1. Получите свой API-ключ

Зарегистрируйтесь

Посетите megallm.io/auth/signup и создайте аккаунт

Перейдите в панель управления

Перейдите на megallm.io/dashboard

Сгенерируйте API-ключ

Нажмите “Create New API Key” в разделе API Keys

Скопируйте ключ

Скопируйте свой ключ (начинается с sk-mega-) и сохраните его в безопасном месте

Держите свой API-ключ в секрете! Никогда не коммитьте его в систему контроля версий и не делитесь им публично.

2. Сделайте свой первый запрос

Выберите предпочитаемый метод:

Python
JavaScript
cURL
CLI

# Установите OpenAI SDK
pip install openai

from openai import OpenAI

# Инициализируйте клиент
client = OpenAI(
    base_url="https://ai.megallm.io/v1",
    api_key="your-megallm-api-key"  # Замените на свой ключ
)

# Сделайте запрос
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Say hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

# Установите OpenAI SDK
npm install openai

import OpenAI from 'openai';

// Инициализируйте клиент
const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://ai.megallm.io/v1',
  apiKey: 'your-megallm-api-key' // Замените на свой ключ
});

// Сделайте запрос
const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Say hello!' }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://ai.megallm.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MEGALLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Say hello!"}
    ]
  }'

# Установите MegaLLM CLI
npx megallm@latest

# Следуйте интерактивной настройке

См. Документация CLI для подробностей.

3. Попробуйте разные модели

Одна из суперспособностей MegaLLM — мгновенное переключение моделей. Просто измените параметр model:

# Попробуйте GPT-4
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
)

# Переключитесь на Claude
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
)

# Попробуйте Gemini
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
)

Просмотрите все доступные модели в каталоге моделей

Что дальше?

Полная настройка

Переменные окружения и конфигурация

Учебник по первому запросу

Подробное пошаговое руководство с примерами

Просмотр моделей

Изучите все более 70 доступных моделей

Справочник API

Полная документация API

Часто задаваемые вопросы

Какую модель мне использовать?

Начните с gpt-4 для общего использования, claude-3.5-sonnet для длинного контекста или gpt-3.5-turbo для скорости и экономии.См. каталог моделей для подробного сравнения.

Сколько это стоит?

Вы платите только за то, что используете. Разные модели имеют разные цены. Большинство тестов можно провести менее чем за $1.Проверьте текущие цены в вашей панели управления.

Могу ли я использовать свой существующий код OpenAI/Anthropic?

Да! Просто измените базовый URL. Весь ваш существующий код работает без изменений.

Что делать, если модель не работает?

MegaLLM имеет автоматическое переключение. Если модель недоступна, вы можете быстро переключиться на альтернативу.

Нужна помощь?

Полное руководство: Руководство по первому запросу
Документация: Документация для разработчиков
FAQ: Часто задаваемые вопросы
Поддержка: support@megallm.io
Discord: Присоединиться к сообществу

Обзор

Начало работы

Быстрый старт

1. Получите свой API-ключ

2. Сделайте свой первый запрос

3. Попробуйте разные модели

Что дальше?

Полная настройка

Учебник по первому запросу

Просмотр моделей

Справочник API

Часто задаваемые вопросы

Нужна помощь?

​1. Получите свой API-ключ

​2. Сделайте свой первый запрос

​3. Попробуйте разные модели

​Что дальше?

Полная настройка

Учебник по первому запросу

Просмотр моделей

Справочник API

​Часто задаваемые вопросы

​Нужна помощь?

1. Получите свой API-ключ

2. Сделайте свой первый запрос

3. Попробуйте разные модели

Что дальше?

Часто задаваемые вопросы

Нужна помощь?