Перейти к основному содержанию

​
1. Получите свой API-ключ

1

Зарегистрируйтесь

Посетите megallm.io/auth/signup и создайте аккаунт
2

Перейдите в панель управления

Перейдите на megallm.io/dashboard
3

Сгенерируйте API-ключ

Нажмите “Create New API Key” в разделе API Keys
4

Скопируйте ключ

Скопируйте свой ключ (начинается с sk-mega-) и сохраните его в безопасном месте
Держите свой API-ключ в секрете! Никогда не коммитьте его в систему контроля версий и не делитесь им публично.

​
2. Сделайте свой первый запрос

Выберите предпочитаемый метод:
  • Python
  • JavaScript
  • cURL
  • CLI
# Установите OpenAI SDK
pip install openai

from openai import OpenAI

# Инициализируйте клиент
client = OpenAI(
    base_url="https://ai.megallm.io/v1",
    api_key="your-megallm-api-key"  # Замените на свой ключ
)

# Сделайте запрос
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Say hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

​
3. Попробуйте разные модели

Одна из суперспособностей MegaLLM — мгновенное переключение моделей. Просто измените параметр model: 
# Попробуйте GPT-4
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
)

# Переключитесь на Claude
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
)

# Попробуйте Gemini
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
)
Просмотрите все доступные модели в каталоге моделей

​
Что дальше?

Полная настройка

Переменные окружения и конфигурация

Учебник по первому запросу

Подробное пошаговое руководство с примерами

Просмотр моделей

Изучите все более 70 доступных моделей

Справочник API

Полная документация API

​
Часто задаваемые вопросы

Начните с gpt-4 для общего использования, claude-3.5-sonnet для длинного контекста или gpt-3.5-turbo для скорости и экономии.См. каталог моделей для подробного сравнения.
Вы платите только за то, что используете. Разные модели имеют разные цены. Большинство тестов можно провести менее чем за $1.Проверьте текущие цены в вашей панели управления.
Да! Просто измените базовый URL. Весь ваш существующий код работает без изменений.
MegaLLM имеет автоматическое переключение. Если модель недоступна, вы можете быстро переключиться на альтернативу.

​
Нужна помощь?