Конфигурация RooCode

RooCode — это мощное автономное приложение-помощник для программирования с интерактивным чатом, возможностями проверки кода и многофайлового редактирования. Настройте его для использования MegaLLM для доступа к нескольким AI-моделям.

Быстрая конфигурация

Через настройки приложения
Через конфигурационный файл
Импорт конфигурации

Пошаговая настройка

Открыть настройки RooCode

Запустите приложение RooCode
Нажмите на значок шестерёнки ⚙️ (в нижнем левом углу)
Перейдите к: Настройки → Конфигурация API

Выбрать тип провайдера

Тип провайдера: Выберите OpenAI Compatible
Это включает настройку пользовательского базового URL
Позволяет интеграцию с MegaLLM

Настроить конечную точку API

Базовый URL: https://ai.megallm.io/v1
API-ключ: sk-mega-your-api-key-here
Организация: Оставьте пустым (не требуется)
Нажмите Сохранить

Выбрать модель по умолчанию

Модель по умолчанию: gpt-5
Резервная модель: gpt-4o (опционально)
Temperature: 0.7 (сбалансированная креативность)
Max Tokens: 4096

Включить функции

Автодополнение кода
Чат-интерфейс
Проверка кода
Помощник по рефакторингу
Многофайловое редактирование

Примеры сценариев

Сценарий 1: Первая установка

Полная настройка от загрузки до первого использования:

Загрузить и установить RooCode

Посетите RooCode.io (пример URL)
Загрузите для вашей ОС (Windows/macOS/Linux)
Установите приложение
Запустите RooCode

Получить API-ключ MegaLLM

Посетите Панель управления MegaLLM
Зарегистрируйтесь или войдите
Перейдите в раздел API Keys
Нажмите Создать новый ключ
Скопируйте ключ (начинается с sk-mega-)

Настроить API-провайдер

В RooCode:

Нажмите значок ⚙️ Настройки
Перейдите к Конфигурация API
Выберите Провайдер: OpenAI Compatible
Введите Базовый URL: https://ai.megallm.io/v1
Вставьте API-ключ: sk-mega-your-key
Нажмите Проверить соединение (должно показать ✓ Успешно)
Нажмите Сохранить

Выбрать первую модель

В Настройках → Выбор модели
Выберите: gpt-5 (рекомендуется для общего использования)
Или просмотрите доступные модели
Установите Temperature: 0.7 (сбалансированная)
Сохраните настройки

Проверить конфигурацию

Откройте новый чат в RooCode
Напишите: Привет! Какую модель вы используете?
Должен ответить информацией о модели
Попробуйте: Напиши функцию hello world на Python

Ожидаемый ответ:

def hello_world():
    print("Hello, World!")

if __name__ == "__main__":
    hello_world()

Сценарий 2: Командная настройка с общей конфигурацией

Настройка RooCode для всей команды разработки: Сценарий: Команда разработки из 10 человек нуждается в единообразной конфигурации RooCode Шаг 1: Руководитель команды создаёт базовую конфигурацию team-roocode-config.json:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "TEAM_MEMBER_REPLACES_THIS",
    "model": "gpt-5",
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 4096
  },
  "features": {
    "codeCompletion": true,
    "chatInterface": true,
    "codeReview": true,
    "refactoring": true,
    "multiFileEdit": true
  },
  "projectSettings": {
    "language": "typescript",
    "framework": "react",
    "codingStyle": "airbnb",
    "testFramework": "jest"
  },
  "customPrompts": {
    "review": "Проверь этот код, следуя стилю Airbnb нашей команды и лучшим практикам",
    "test": "Создай модульные тесты Jest с покрытием не менее 80%",
    "doc": "Создай комментарии JSDoc для этой функции",
    "refactor": "Рефактори этот код для лучшей поддерживаемости и строгого режима TypeScript"
  },
  "ui": {
    "theme": "dark",
    "showInlineHints": true,
    "autoSaveChats": true,
    "fontSize": 14
  }
}

Шаг 2: Создать инструкции по настройке ROOCODE_SETUP.md:

# Руководство по настройке RooCode для команды

## Предварительные требования
- Установленное приложение RooCode ([Скачать](https://roocode.io))
- API-ключ MegaLLM ([Получить ключ](https://megallm.io/dashboard))

## Шаги настройки

### 1. Получите свой личный API-ключ
1. Перейдите на https://megallm.io/dashboard
2. Перейдите в раздел **API Keys**
3. Нажмите **Создать новый ключ**
4. Скопируйте ваш ключ (начинается с `sk-mega-`)

### 2. Импортируйте конфигурацию команды
1. Загрузите `team-roocode-config.json` из этого репозитория
2. Откройте RooCode
3. Перейдите к: `Файл → Импорт конфигурации`
4. Выберите `team-roocode-config.json`

### 3. Добавьте свой личный API-ключ
1. После импорта перейдите к: `Настройки → Конфигурация API`
2. Замените `TEAM_MEMBER_REPLACES_THIS` на ваш реальный ключ
3. Нажмите **Проверить соединение** (должно показать ✓ Успешно)
4. Нажмите **Сохранить**

### 4. Перезапустите RooCode
Закройте и снова откройте RooCode, чтобы применить все настройки.

## Проверка
1. Откройте новый чат
2. Напишите: `Создай React-компонент для формы входа`
3. Должен генерировать TypeScript-код, следуя стилю Airbnb

## Устранение неполадок
- **Ошибка соединения**: Проверьте правильность API-ключа
- **Неправильный стиль кода**: Убедитесь, что конфигурация импортирована корректно
- **Ошибки модели**: Убедитесь, что используется `gpt-5` или другие поддерживаемые модели

## Поддержка
Свяжитесь с руководителем команды или проверьте [Документация MegaLLM](https://docs.megallm.io)

Шаг 3: Распространение в команде

# Руководитель команды коммитит в репозиторий
git add team-roocode-config.json ROOCODE_SETUP.md
git commit -m "Добавить конфигурацию RooCode для команды"
git push

# Члены команды клонируют и настраивают
git pull
# Следуйте инструкциям в ROOCODE_SETUP.md

Результат: Вся команда использует единообразно:

Одну и ту же AI-модель (gpt-5)
Одинаковые температуру и настройки
Одинаковые пользовательские промпты
Одинаковые стандарты кодирования
Личные API-ключи (не общие)

Сценарий 3: Конфигурации для конкретных проектов

Используйте разные конфигурации RooCode для разных типов проектов: Проект Python Data Science: roocode-datascience.json:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "temperature": 0.5
  },
  "projectSettings": {
    "language": "python",
    "libraries": ["numpy", "pandas", "scikit-learn", "matplotlib"],
    "codingStyle": "pep8"
  },
  "customPrompts": {
    "analyze": "Проанализируй этот код обработки данных на эффективность и корректность",
    "optimize": "Оптимизируй эту операцию pandas для больших наборов данных",
    "visualize": "Предложи визуализацию matplotlib для этих данных",
    "doc": "Создай docstring в стиле numpy"
  }
}

React веб-приложение: roocode-webapp.json:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "model": "gpt-5",
    "temperature": 0.7
  },
  "projectSettings": {
    "language": "typescript",
    "framework": "react",
    "stateManagement": "zustand",
    "styling": "tailwind"
  },
  "customPrompts": {
    "component": "Создай функциональный React-компонент с TypeScript и Tailwind",
    "test": "Напиши тесты React Testing Library для этого компонента",
    "hook": "Создай пользовательский React-хук для этой функциональности",
    "api": "Создай интеграцию API с tanstack-query"
  }
}

Системное программирование (Rust): roocode-systems.json:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "model": "gemini-2.5-pro",
    "temperature": 0.3
  },
  "projectSettings": {
    "language": "rust",
    "codingStyle": "rust-fmt"
  },
  "customPrompts": {
    "review": "Проверь этот Rust-код на безопасность памяти и производительность",
    "optimize": "Предложи оптимизации для этого критического по производительности кода",
    "test": "Создай всесторонние Rust-тесты",
    "unsafe": "Проанализируй этот unsafe-блок на корректность"
  }
}

Переключение между проектами:

# Создайте алиасы в ~/.bashrc или ~/.zshrc
alias roocode-ds='cp ~/configs/roocode-datascience.json ~/.config/RooCode/config.json && roocode'
alias roocode-web='cp ~/configs/roocode-webapp.json ~/.config/RooCode/config.json && roocode'
alias roocode-sys='cp ~/configs/roocode-systems.json ~/.config/RooCode/config.json && roocode'

Сценарий 4: Миграция с Cursor/других AI-инструментов

Переход с другого AI-инструмента программирования на RooCode с MegaLLM: Текущая настройка: Использование Cursor с OpenAI Почему переходить на RooCode + MegaLLM:

Доступ к нескольким моделям (GPT, Claude, Gemini) с одним ключом
Автономное приложение (не привязано к конкретному редактору)
Лучшая цена и отсутствие лимитов по местам
Больше возможностей настройки

Шаги миграции:

Экспортировать текущие предпочтения

Из Cursor (если возможно):

Отметьте ваши предпочтительные модели
Сохраните любые пользовательские промпты
Задокументируйте используемые горячие клавиши

Установить RooCode

Загрузите и установите RooCode для вашей ОС

Настроить MegaLLM

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "sk-mega-your-megallm-key",
    "model": "gpt-5"
  }
}

Воссоздать пользовательские промпты

Добавьте часто используемые промпты:

{
  "customPrompts": {
    "explain": "Объясни этот код подробно",
    "fix": "Найди и исправь ошибки в этом коде",
    "improve": "Предложи улучшения для этого кода"
  }
}

Проверить функциональность

Сравните параллельно:

Откройте один и тот же код в обоих инструментах
Задайте одни и те же вопросы
Сравните качество генерации кода
Оцените скорость ответов

Сравнительная таблица:

Функция	Cursor	RooCode + MegaLLM
Интеграция с редактором	Форк VS Code	Автономное + любой редактор
Доступные модели	GPT-4, GPT-3.5	GPT, Claude, Gemini и другие
API-ключ	Только OpenAI	Один ключ для всех моделей
Ценообразование	Подписка за место	Оплата по использованию
Настройка	Ограниченная	Обширная
Офлайн-режим	Нет	Нет

Сценарий 5: Рабочий процесс с несколькими моделями

Используйте разные модели для разных типов задач: Конфигурация с профилями моделей:

{
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "sk-mega-your-api-key-here",
    "model": "gpt-5"
  },
  "modelProfiles": {
    "fast": {
      "model": "gpt-4o-mini",
      "temperature": 0.5,
      "maxTokens": 1000,
      "description": "Быстрое дополнение для простых задач"
    },
    "balanced": {
      "model": "gpt-5",
      "temperature": 0.7,
      "maxTokens": 4096,
      "description": "Сбалансированное качество и скорость"
    },
    "quality": {
      "model": "claude-opus-4-1-20250805",
      "temperature": 0.3,
      "maxTokens": 8192,
      "description": "Высочайшее качество для сложных задач"
    },
    "creative": {
      "model": "gpt-5",
      "temperature": 0.9,
      "maxTokens": 4096,
      "description": "Креативная документация и именование"
    },
    "analysis": {
      "model": "claude-sonnet-4",
      "temperature": 0.4,
      "maxTokens": 6000,
      "description": "Проверка и анализ кода"
    }
  }
}

Пример рабочего процесса:

Утро: Быстрое прототипирование
→ Переключиться на профиль "fast" (gpt-4o-mini)
→ Быстрая генерация кода
→ Быстрые итерации

День: Продакшн-код
→ Переключиться на профиль "quality" (claude-opus-4)
→ Генерация production-готового кода
→ Всестороннее обработка ошибок

Время проверки кода
→ Переключиться на профиль "analysis" (claude-sonnet-4)
→ Детальные проверки кода
→ Анализ безопасности

Документация
→ Переключиться на профиль "creative" (gpt-5, высокая temp)
→ Генерация интересных документов
→ Креативные предложения по именованию

Переключение профилей в RooCode:

Нажмите выпадающее меню модели (верхняя панель)
Выберите профиль: Fast / Balanced / Quality / Creative / Analysis
Профиль применён к текущей сессии

Сценарий 6: Интеграция с CI/CD

Используйте RooCode API для автоматизированных проверок кода в CI/CD: Пример GitHub Actions: .github/workflows/roocode-review.yml:

name: AI-проверка кода с RooCode

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  ai-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Настройка RooCode CLI
        run: |
          curl -O https://roocode.io/cli/install.sh
          bash install.sh

      - name: Настройка MegaLLM
        env:
          MEGALLM_API_KEY: ${{ secrets.MEGALLM_API_KEY }}
        run: |
          mkdir -p ~/.config/RooCode
          cat > ~/.config/RooCode/config.json << EOF
          {
            "provider": "openai-compatible",
            "api": {
              "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
              "apiKey": "$MEGALLM_API_KEY",
              "model": "claude-sonnet-4"
            }
          }
          EOF

      - name: Запуск AI-проверки кода
        run: |
          roocode review \
            --files "$(git diff --name-only origin/main...HEAD)" \
            --output review.md

      - name: Опубликовать комментарий с проверкой
        uses: actions/github-script@v6
        with:
          script: |
            const fs = require('fs');
            const review = fs.readFileSync('review.md', 'utf8');
            github.rest.issues.createComment({
              issue_number: context.issue.number,
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              body: `## AI-проверка кода\n\n${review}`
            });

Параметры конфигурации

Полный справочник

{
  // Конфигурация API
  "provider": "openai-compatible",
  "api": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1",
    "apiKey": "sk-mega-your-api-key-here",
    "organization": "",
    "model": "gpt-5",
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 4096,
    "topP": 0.9,
    "frequencyPenalty": 0.0,
    "presencePenalty": 0.0,
    "timeout": 30000
  },

  // Переключатели функций
  "features": {
    "codeCompletion": true,
    "chatInterface": true,
    "codeReview": true,
    "refactoring": true,
    "multiFileEdit": true,
    "contextAwareness": true,
    "autoSave": true
  },

  // Настройки проекта
  "projectSettings": {
    "language": "typescript",
    "framework": "react",
    "codingStyle": "airbnb",
    "testFramework": "jest",
    "linter": "eslint"
  },

  // Пользовательские промпты
  "customPrompts": {
    "review": "Проверь код на ошибки и лучшие практики",
    "test": "Создай всесторонние модульные тесты",
    "doc": "Создай детальную документацию",
    "refactor": "Рефактори для лучшей поддерживаемости",
    "optimize": "Оптимизируй для производительности",
    "secure": "Проанализируй на уязвимости безопасности"
  },

  // Предпочтения UI
  "ui": {
    "theme": "dark",
    "fontSize": 14,
    "fontFamily": "Fira Code",
    "showInlineHints": true,
    "showLineNumbers": true,
    "autoSaveChats": true,
    "chatPosition": "right",
    "enableAnimations": true
  },

  // Горячие клавиши
  "shortcuts": {
    "newChat": "Cmd+N",
    "sendMessage": "Cmd+Enter",
    "clearChat": "Cmd+K",
    "switchModel": "Cmd+M",
    "openSettings": "Cmd+,"
  },

  // Дополнительно
  "advanced": {
    "logLevel": "info",
    "cacheResponses": true,
    "maxChatHistory": 100,
    "contextWindowSize": 8000,
    "streamResponses": true
  }
}

Руководство по выбору модели

Задача	Рекомендуемая модель	Почему
Быстрое дополнение	`gpt-4o-mini`	Самая быстрая, экономичная
Проверка кода	`claude-sonnet-4`	Отличный анализ
Сложная логика	`claude-opus-4-1-20250805`	Превосходное рассуждение
Веб-разработка	`gpt-5`	Лучше всего для JS/TS/React
Документация	`gpt-5`	Чёткое, интересное написание
Data Science	`claude-sonnet-4`	Силён с pandas/numpy
Системный код	`gemini-2.5-pro`	Точный, математический

Проверка

Тест 1: Функциональность чата

Откройте RooCode
Нажмите Новый чат
Напишите: Напиши функцию для сортировки массива объектов по свойству
Должен получить работающий код

Ожидаемый ответ:

function sortByProperty(array, property) {
  return array.sort((a, b) => {
    if (a[property] < b[property]) return -1;
    if (a[property] > b[property]) return 1;
    return 0;
  });
}

Тест 2: Проверка кода

Вставьте этот код:

def divide(a, b):
    return a / b

Нажмите кнопку Проверить код
Должен определить: Отсутствует проверка деления на ноль

Тест 3: Многофайловое редактирование

Откройте многофайловое представление
Запрос: “Добавь обработку ошибок ко всем вызовам API”
Должен показать изменения в нескольких файлах
Просмотрите и примените изменения

Тест 4: Статус соединения

Проверьте индикатор статуса (верхний правый угол):

🟢 Зелёный = Подключён к MegaLLM
🟡 Жёлтый = Подключение…
🔴 Красный = Ошибка подключения

Нажмите на статус, чтобы увидеть:

Модель: gpt-5
Конечная точка: https://ai.megallm.io/v1
Использование токенов: Статистика текущей сессии

Устранение неполадок

Ошибки таймаута соединения

Симптомы:

“Не удалось подключиться к API”
Запросы превышают таймаут через 30с
Сообщения чата не отправляются

Решения:

Проверьте правильность базового URL:

https://ai.megallm.io/v1  <Icon icon="check" /> Правильно
https://ai.megallm.io     <Icon icon="xmark" /> Отсутствует /v1
https://api.openai.com/v1 <Icon icon="xmark" /> Неправильная конечная точка

Проверьте подключение:

# Проверка соединения
curl -I https://ai.megallm.io/v1/models

# Должно вернуть: HTTP/2 200

Проверьте фаервол:
- Разрешите RooCode через фаервол
- Проверьте настройки корпоративного прокси
- Убедитесь, что VPN не блокирует

Увеличьте таймаут:

{
  "api": {
    "timeout": 60000  // Увеличить до 60 секунд
  }
}

Проверьте API-ключ вручную:

curl -X POST https://ai.megallm.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MEGALLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"test"}]}'

API-ключ не распознан

Симптомы:

Ошибка “Недействительный API-ключ”
401 Unauthorized
Ошибка аутентификации

Решения:

Проверьте формат ключа:
- Должен начинаться с sk-mega-
- Должен быть 60+ символов
- Без лишних пробелов или переносов строк
- Без кавычек в конфигурационном файле вокруг самого ключа
Проверьте, что ключ активен:
- Войдите в Панель управления
- Перейдите к API Keys
- Убедитесь, что ключ показан как “Active”
- Проверьте, что он не отозван или не истёк
Введите ключ заново:
- Скопируйте ключ из панели управления
- Удалите старый ключ из настроек RooCode
- Вставьте новый ключ
- Сохраните и перезапустите RooCode

Проверьте ключ напрямую:

curl -H "Authorization: Bearer sk-mega-your-actual-key" \
     https://ai.megallm.io/v1/models

# Должно вернуть JSON-список моделей

Ответы низкого качества

Симптомы:

Нерелевантные предложения кода
Неправильный язык программирования
Неполные ответы

Решения:

Предоставьте лучший контекст:
- Установите язык проекта в настройках
- Добавьте информацию о фреймворке
- Используйте пользовательские промпты

Настройте temperature:

{
  "api": {
    "temperature": 0.3  // Ниже = более сфокусированно (0.2-0.4 для кода)
  }
}

Попробуйте другую модель:

{
  "api": {
    "model": "claude-sonnet-4"  // Лучше для анализа
  }
}

Увеличьте max tokens:

{
  "api": {
    "maxTokens": 8192  // Более длинные, полные ответы
  }
}

Используйте конкретные промпты:

{
  "customPrompts": {
    "generate": "Создай production-готовый TypeScript-код, следуя лучшим практикам"
  }
}

Конфигурация не загружается

Симптомы:

Настройки возвращаются после перезапуска
Изменения не применяются
Используется конфигурация по умолчанию

Решения:

Проверьте расположение конфигурационного файла:

# Должно быть:
C:\Users\YourName\AppData\Roaming\RooCode\config.json

# Не:
C:\Program Files\RooCode\config.json  # Неправильно!

Проверьте синтаксис JSON:

# Проверка на ошибки
cat config.json | python3 -m json.tool

# Должно показать форматированный JSON или ошибку

Проверьте права доступа к файлу:

# Linux/macOS
chmod 644 ~/.config/RooCode/config.json

# Windows: Убедитесь, что пользователь имеет доступ на чтение/запись

Сбросить к настройкам по умолчанию:
- Сделайте резервную копию текущей конфигурации
- Удалите config.json
- Перезапустите RooCode (создаст новую конфигурацию)
- Повторно примените настройки через UI

Приложение вылетает или зависает

Симптомы:

RooCode вылетает при запуске
Зависает во время длинных ответов
Неотзывчивый UI

Решения:

Проверьте системные ресурсы:
- Закройте другие приложения
- Убедитесь, что доступно 4GB+ RAM
- Проверьте использование CPU

Уменьшите max tokens:

{
  "api": {
    "maxTokens": 2048  // Уменьшить с 8192
  }
}

Отключите стриминг:

{
  "advanced": {
    "streamResponses": false
  }
}

Очистите кэш:

# Windows
rmdir /s "%APPDATA%\RooCode\cache"

# macOS/Linux
rm -rf ~/Library/Application\ Support/RooCode/cache
rm -rf ~/.config/RooCode/cache

Переустановите RooCode:
- Сделайте резервную копию config.json
- Удалите RooCode
- Загрузите последнюю версию
- Установите и восстановите конфигурацию

Лучшие практики

Конфигурации проектов

Создавайте отдельные конфигурации для разных типов проектов

Профили моделей

Настройте профили для разных задач: быстрый, качественный, креативный

Пользовательские промпты

Определите многоразовые промпты для общих задач

Мониторинг использования

Регулярно проверяйте Панель управления на использование токенов

Резервное копирование конфигураций

Храните резервные копии работающих конфигураций

Безопасность

Используйте переменные окружения для API-ключей в общих конфигурациях

Продвинутые советы

Переменные окружения

RooCode поддерживает подстановку переменных окружения:

{
  "api": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "${env:MEGALLM_BASE_URL}"
  }
}

Установите переменные:

export MEGALLM_API_KEY="sk-mega-your-key"
export MEGALLM_BASE_URL="https://ai.megallm.io/v1"

Управление контекстом

Улучшайте ответы с лучшим контекстом:

{
  "advanced": {
    "contextWindowSize": 16000,
    "includeProjectStructure": true,
    "includeOpenFiles": true,
    "maxRelevantFiles": 10
  }
}

Кэширование ответов

Экономьте на стоимости API с умным кэшированием:

{
  "advanced": {
    "cacheResponses": true,
    "cacheExpiry": 3600,  // секунды
    "maxCacheSize": 100   // МБ
  }
}

Следующие шаги

Настройка Kilocode

Настройте расширение Kilocode для VSCode

Настройка Cline

Настройте расширение Cline для VSCode

Каталог моделей

Просмотрите все доступные модели

Другие агенты

Просмотрите все CLI и GUI агенты

Справочник API

Изучите документацию API

Сообщество Discord

Присоединяйтесь для поддержки

Обзор

Конфигурация

​Быстрая конфигурация

​Пошаговая настройка

​Примеры сценариев

​Сценарий 1: Первая установка

​Сценарий 2: Командная настройка с общей конфигурацией

​Сценарий 3: Конфигурации для конкретных проектов

​Сценарий 4: Миграция с Cursor/других AI-инструментов

​Сценарий 5: Рабочий процесс с несколькими моделями

​Сценарий 6: Интеграция с CI/CD

​Параметры конфигурации

​Полный справочник

​Руководство по выбору модели

​Проверка

​Тест 1: Функциональность чата

​Тест 2: Проверка кода

​Тест 3: Многофайловое редактирование

​Тест 4: Статус соединения

​Устранение неполадок

​Лучшие практики

Конфигурации проектов

Профили моделей

Пользовательские промпты

Мониторинг использования

Резервное копирование конфигураций

Безопасность

​Продвинутые советы

​Переменные окружения

​Управление контекстом

​Кэширование ответов

​Следующие шаги

Настройка Kilocode

Настройка Cline

Каталог моделей

Другие агенты

Справочник API

Сообщество Discord

Быстрая конфигурация

Пошаговая настройка

Примеры сценариев

Сценарий 1: Первая установка

Сценарий 2: Командная настройка с общей конфигурацией

Сценарий 3: Конфигурации для конкретных проектов

Сценарий 4: Миграция с Cursor/других AI-инструментов

Сценарий 5: Рабочий процесс с несколькими моделями

Сценарий 6: Интеграция с CI/CD

Параметры конфигурации

Полный справочник

Руководство по выбору модели

Проверка

Тест 1: Функциональность чата

Тест 2: Проверка кода

Тест 3: Многофайловое редактирование

Тест 4: Статус соединения

Устранение неполадок

Лучшие практики

Продвинутые советы

Переменные окружения

Управление контекстом

Кэширование ответов

Следующие шаги