Конфигурация Cline

Cline — это мощное расширение для VSCode, которое сочетает в себе помощь ИИ с интеграцией терминала, автономным выполнением задач и расширенной осведомленностью о контексте. Настройте его для использования MegaLLM для доступа к нескольким моделям ИИ.

Быстрая конфигурация

Формат Anthropic (Claude)
Формат OpenAI (GPT)
Переменные окружения

Настройка для моделей Claude

Открыть настройки Cline

Нажмите Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P
Введите: Cline: Open Settings
Или: Settings → Extensions → Cline

Выбрать API-провайдера

API Provider: Выберите Anthropic
Base URL: https://ai.megallm.io
API Key: sk-mega-your-api-key-here

Выбрать модель Claude

Default Model: claude-sonnet-4
Context Window: 200000 токенов
Temperature: 0.5

Включить функции

Auto Context Detection
File Watcher
Terminal Integration
Git Integration

Конфигурация в settings.json:

{
  "cline.apiProvider": "anthropic",
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "sk-mega-your-api-key-here",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io"
  },
  "cline.defaultModel": "claude-sonnet-4",
  "cline.contextWindow": 200000,
  "cline.features": {
    "autoContext": true,
    "fileWatcher": true,
    "terminalIntegration": true,
    "gitIntegration": true
  }
}

Примечание: Для формата Anthropic baseURL должен быть https://ai.megallm.io (без /v1)

Настройка для моделей GPT

Открыть настройки Cline

Нажмите Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P
Введите: Cline: Open Settings

Выбрать провайдера OpenAI

API Provider: Выберите OpenAI
Base URL: https://ai.megallm.io/v1
API Key: sk-mega-your-api-key-here

Выбрать модель GPT

Default Model: gpt-5
Context Window: 128000 токенов
Temperature: 0.7

Включить функции

Auto Context Detection
File Watcher
Terminal Integration

Конфигурация в settings.json:

{
  "cline.apiProvider": "openai",
  "cline.openai": {
    "apiKey": "sk-mega-your-api-key-here",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1"
  },
  "cline.defaultModel": "gpt-5",
  "cline.contextWindow": 128000,
  "cline.features": {
    "autoContext": true,
    "fileWatcher": true,
    "terminalIntegration": true
  }
}

Примечание: Для формата OpenAI baseURL должен включать /v1: https://ai.megallm.io/v1

Безопасная конфигурация

Шаг 1: Установите переменные окружения

# Добавьте в ~/.bashrc, ~/.zshrc или ~/.config/fish/config.fish
export MEGALLM_API_KEY="sk-mega-your-api-key-here"

# Для моделей Claude
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ai.megallm.io"

# Для моделей GPT
export OPENAI_BASE_URL="https://ai.megallm.io/v1"

Шаг 2: Перезагрузите оболочку

source ~/.bashrc  # или ~/.zshrc

Шаг 3: Используйте ссылки в settings.json

{
  "cline.apiProvider": "anthropic",
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "${env:ANTHROPIC_BASE_URL}"
  },
  "cline.defaultModel": "claude-sonnet-4"
}

API-ключ остается защищенным и вне системы контроля версий

Примеры сценариев

Сценарий 1: Установка с нуля

Полная настройка с самого начала:

Установить расширение Cline

Откройте VSCode
Перейдите в Extensions: Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X
Найдите: Cline
Нажмите Install
Перезагрузите VSCode при необходимости

Получить API-ключ MegaLLM

Посетите Панель MegaLLM
Перейдите в раздел API Keys
Нажмите Create New Key
Скопируйте ключ (начинается с sk-mega-)

Настроить Cline

Откройте Command Palette и выполните: Cline: Open SettingsВыберите предпочитаемый формат:Для моделей Claude:

{
  "cline.apiProvider": "anthropic",
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "sk-mega-your-actual-key",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io"
  },
  "cline.defaultModel": "claude-sonnet-4"
}

Для моделей GPT:

{
  "cline.apiProvider": "openai",
  "cline.openai": {
    "apiKey": "sk-mega-your-actual-key",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1"
  },
  "cline.defaultModel": "gpt-5"
}

Открыть панель Cline

Нажмите на значок Cline на левой боковой панели
Или: Ctrl+Shift+P → Cline: Open
Должен отображаться статус подключения: ✓ Connected

Протестировать конфигурацию

В чате Cline введите:

Какую модель вы используете? Напишите функцию hello world на Python.

Ожидаемый ответ:

Я использую claude-sonnet-4 через MegaLLM.

def hello_world():
    print("Hello, World!")

if __name__ == "__main__":
    hello_world()

Сценарий 2: Автономное выполнение задач

Используйте Cline для сложных многошаговых задач: Сценарий: “Рефакторинг модуля аутентификации для использования JWT-токенов”

Настроить автономный режим

{
  "cline.apiProvider": "anthropic",
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io"
  },
  "cline.defaultModel": "claude-opus-4-1-20250805",
  "cline.autonomousMode": {
    "enabled": true,
    "requireApproval": "perFile",
    "maxIterations": 10
  },
  "cline.features": {
    "terminalIntegration": true,
    "gitIntegration": true,
    "fileWatcher": true
  }
}

Дать задачу Cline

Откройте панель Cline и предоставьте подробные инструкции:

Задача: Рефакторинг аутентификации для использования JWT

Требования:
1. Установить пакет jsonwebtoken
2. Обновить конечную точку входа для генерации JWT
3. Создать middleware для проверки JWT
4. Обновить защищенные маршруты
5. Написать тесты для нового потока аутентификации
6. Обновить документацию

Текущая аутентификация находится в: src/auth/

Cline выполняет автономно

Cline будет:

Анализировать текущий код аутентификации
Выполнить: npm install jsonwebtoken
Создать новые утилиты JWT
Обновить контроллер входа
Создать middleware
Обновить маршруты
Сгенерировать тесты
Обновить документацию

Вы одобряете каждое изменение файла перед его записью

Проверить и зафиксировать

# Cline может выполнять git-команды
git add .
git commit -m "Refactor: Implement JWT authentication"

Результат: Полный рефакторинг аутентификации с минимальной ручной работой!

Сценарий 3: Конфигурация Cline для конкретного проекта

Разные проекты требуют разных настроек Cline: Проект анализа данных на Python: .vscode/settings.json:

{
  "cline.apiProvider": "anthropic",
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io"
  },
  "cline.defaultModel": "claude-opus-4-1-20250805",
  "cline.context": {
    "language": "python",
    "frameworks": ["pandas", "numpy", "matplotlib"],
    "codeStyle": "pep8"
  },
  "cline.customPrompts": {
    "analyze": "Проанализировать этот код обработки данных на эффективность",
    "visualize": "Предложить визуализацию matplotlib",
    "optimize": "Оптимизировать операции pandas для больших наборов данных"
  }
}

Веб-приложение React/TypeScript: .vscode/settings.json:

{
  "cline.apiProvider": "openai",
  "cline.openai": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1"
  },
  "cline.defaultModel": "gpt-5",
  "cline.context": {
    "language": "typescript",
    "frameworks": ["react", "next.js", "tailwind"],
    "codeStyle": "airbnb"
  },
  "cline.customPrompts": {
    "component": "Создать React-компонент с TypeScript",
    "api": "Сгенерировать API-маршрут с обработкой ошибок",
    "test": "Написать тесты React Testing Library"
  }
}

Системный проект на Rust: .vscode/settings.json:

{
  "cline.apiProvider": "openai",
  "cline.openai": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1"
  },
  "cline.defaultModel": "gemini-2.5-pro",
  "cline.context": {
    "language": "rust",
    "codeStyle": "rustfmt"
  },
  "cline.customPrompts": {
    "review": "Проверить на безопасность памяти и производительность",
    "unsafe": "Проанализировать unsafe-блок на корректность",
    "optimize": "Предложить оптимизации производительности"
  }
}

Сценарий 4: Рабочий процесс интеграции с терминалом

Используйте возможности терминала Cline для DevOps-задач: Конфигурация:

{
  "cline.apiProvider": "anthropic",
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io"
  },
  "cline.defaultModel": "claude-sonnet-4",
  "cline.features": {
    "terminalIntegration": true,
    "gitIntegration": true,
    "fileWatcher": true
  },
  "cline.terminal": {
    "autoExecute": false,
    "requireApproval": true,
    "allowedCommands": ["npm", "git", "docker", "kubectl"]
  }
}

Пример рабочего процесса:

Вы: "Настроить среду разработки Docker для этого Node.js приложения"

Cline: "Я помогу настроить Docker. Мне нужно будет:
1. Создать Dockerfile
2. Создать docker-compose.yml
3. Добавить .dockerignore
4. Протестировать сборку

Продолжить?"

Вы: "Да"

Cline выполняет:
1. Создает Dockerfile с Node.js 18
2. Создает docker-compose.yml с приложением + postgres
3. Добавляет .dockerignore
4. Выполняет: docker-compose build
5. Выполняет: docker-compose up -d
6. Выполняет: docker-compose ps (для проверки)

Результат: <Icon icon="check" /> Среда Docker запущена

Сценарий 5: Миграция с GitHub Copilot Chat

Переход с Copilot Chat на Cline с MegaLLM: Почему мигрировать:

Доступ к Claude (лучшее рассуждение) И GPT
Интеграция с терминалом (Copilot Chat не имеет)
Автономные многошаговые задачи
Лучшие цены (оплата по факту использования vs. за место)
Больше осведомленности о контексте

Шаги миграции:

Документировать текущее использование

Отметьте ваши любимые функции Copilot Chat:

Объяснение кода
Генерация функций
Написание тестов
Помощь в отладке

Отключить Copilot Chat

{
  "github.copilot.enable": false
}

Установить Cline

VSCode Extensions → Поиск “Cline” → Install

Настроить с MegaLLM

{
  "cline.apiProvider": "anthropic",
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io"
  },
  "cline.defaultModel": "claude-sonnet-4"
}

Изучить команды Cline

/explain - Объяснить выбранный код
/test - Сгенерировать тесты
/fix - Отладить и исправить проблемы
/refactor - Рефакторинг кода
/task - Выполнить многошаговую задачу

Сравнить опыт

Преимущества перед Copilot Chat:

Может выполнять команды терминала
Лучше справляется с многофайловыми изменениями
Claude Opus для сложных рассуждений
Может запускать тесты и проверять изменения
Встроенная интеграция с Git

Сравнение функций:

Функция	Copilot Chat	Cline + MegaLLM
Интерфейс чата
Объяснение кода		Лучше с Claude
Генерация кода
Выполнение терминала
Редактирование нескольких файлов	Ограничено	Расширенное
Выбор модели	Только GPT-4	GPT, Claude, Gemini
Автономные задачи
Интеграция Git	Базовая	Расширенная
Цены	$10-20/месяц	Оплата по факту

Сценарий 6: Стратегия использования нескольких моделей

Переключайте модели в зависимости от сложности задачи: Конфигурация:

{
  "cline.apiProvider": "anthropic",
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io"
  },
  "cline.defaultModel": "claude-sonnet-4",
  "cline.modelProfiles": {
    "fast": {
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-4o-mini",
      "description": "Быстрые задачи, простые завершения"
    },
    "balanced": {
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-sonnet-4",
      "description": "Большинство задач, хороший баланс"
    },
    "powerful": {
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-opus-4-1-20250805",
      "description": "Сложные рассуждения, рефакторинг"
    },
    "creative": {
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-5",
      "description": "Документация, именование"
    }
  }
}

Паттерн использования:

Утро: Быстрые исправления багов
→ Используйте профиль "fast" (gpt-4o-mini)
→ Быстрые ответы для простых проблем

Полдень: Разработка функций
→ Используйте профиль "balanced" (claude-sonnet-4)
→ Хорошее качество, разумная скорость

День: Сложный рефакторинг
→ Используйте профиль "powerful" (claude-opus-4)
→ Лучшее рассуждение для архитектуры

Вечер: Документация
→ Используйте профиль "creative" (gpt-5)
→ Привлекательная документация и комментарии

Переключение профилей:

В панели Cline нажмите на имя модели
Выберите профиль из выпадающего списка
Или используйте команду: /model powerful

Сценарий 7: Интеграция CI/CD

Используйте Cline в автоматизированных рабочих процессах: Пример GitHub Actions: .github/workflows/cline-review.yml:

name: Cline AI Code Review

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  ai-review:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Setup Node.js
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: '18'

      - name: Install Cline CLI
        run: npm install -g @cline/cli

      - name: Configure Cline
        env:
          MEGALLM_API_KEY: ${{ secrets.MEGALLM_API_KEY }}
        run: |
          mkdir -p ~/.vscode
          cat > ~/.vscode/settings.json << EOF
          {
            "cline.apiProvider": "anthropic",
            "cline.anthropic": {
              "apiKey": "$MEGALLM_API_KEY",
              "baseURL": "https://ai.megallm.io"
            },
            "cline.defaultModel": "claude-sonnet-4"
          }
          EOF

      - name: Run AI Review
        run: |
          cline review \
            --files "$(git diff --name-only origin/main...HEAD)" \
            --output review.md \
            --model claude-sonnet-4

      - name: Run Security Check
        run: |
          cline security-scan \
            --files "$(git diff --name-only origin/main...HEAD)" \
            --output security.md

      - name: Post Review Comments
        uses: actions/github-script@v6
        with:
          script: |
            const fs = require('fs');
            const review = fs.readFileSync('review.md', 'utf8');
            const security = fs.readFileSync('security.md', 'utf8');

            github.rest.issues.createComment({
              issue_number: context.issue.number,
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              body: `## Cline AI Review\n\n${review}\n\n## Security Analysis\n\n${security}`
            });

Параметры конфигурации

Полный справочник

{
  // Конфигурация API-провайдера
  "cline.apiProvider": "anthropic",  // или "openai"

  // Конфигурация Anthropic (Claude)
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io"  // Без /v1 для Anthropic
  },

  // Конфигурация OpenAI (GPT)
  "cline.openai": {
    "apiKey": "${env:MEGALLM_API_KEY}",
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1"  // Включить /v1 для OpenAI
  },

  // Настройки модели
  "cline.defaultModel": "claude-sonnet-4",
  "cline.contextWindow": 200000,
  "cline.temperature": 0.5,
  "cline.maxTokens": 4096,

  // Функции
  "cline.features": {
    "autoContext": true,
    "fileWatcher": true,
    "terminalIntegration": true,
    "gitIntegration": true,
    "multiFileEdit": true
  },

  // Автономный режим
  "cline.autonomousMode": {
    "enabled": true,
    "requireApproval": "perFile",  // "perFile", "perAction", "never"
    "maxIterations": 10
  },

  // Настройки терминала
  "cline.terminal": {
    "autoExecute": false,
    "requireApproval": true,
    "allowedCommands": ["npm", "git", "docker"],
    "blockedCommands": ["rm -rf", "sudo"]
  },

  // Настройки контекста
  "cline.context": {
    "language": "typescript",
    "frameworks": ["react", "next.js"],
    "codeStyle": "airbnb",
    "maxContextFiles": 20,
    "includeGitInfo": true
  },

  // Пользовательские промпты
  "cline.customPrompts": {
    "explain": "Объяснить этот код подробно",
    "test": "Сгенерировать комплексные тесты",
    "review": "Проверить на баги и улучшения",
    "refactor": "Рефакторинг для лучшей поддерживаемости",
    "doc": "Сгенерировать подробную документацию"
  },

  // Настройки UI
  "cline.ui": {
    "theme": "auto",
    "position": "sidebar",  // "sidebar", "panel", "editor"
    "showStatusBar": true,
    "showInlineHints": true
  }
}

Руководство по выбору модели

Задача	Рекомендуемая модель	API-провайдер	Почему
Проверка кода	`claude-sonnet-4`	Anthropic	Отличный анализ
Рефакторинг	`claude-opus-4-1-20250805`	Anthropic	Лучшее рассуждение
Быстрые задачи	`gpt-4o-mini`	OpenAI	Самый быстрый
Веб-разработка	`gpt-5`	OpenAI	Отлично для JS/React
Документация	`gpt-5`	OpenAI	Четкое написание
Системный код	`gemini-2.5-pro`	OpenAI	Точная логика
Автономные задачи	`claude-opus-4-1-20250805`	Anthropic	Сложное рассуждение

Проверка

Тест 1: Базовый чат

Откройте панель Cline в VSCode
Начните новый сеанс
Введите: Какую модель вы используете?
Должен ответить с именем модели и подтверждением MegaLLM

Тест 2: Объяснение кода

Выберите функцию в вашем коде
В Cline: /explain
Должен предоставить подробное объяснение

Тест 3: Интеграция с терминалом

В Cline: Перечислить все файлы в текущем каталоге
Cline должен предложить: ls -la
Одобрить выполнение
Должен показать список файлов

Тест 4: Многофайловая задача

Запрос: Добавить обработку ошибок ко всем API-маршрутам
Cline анализирует несколько файлов
Показывает предлагаемые изменения для каждого
Одобрить и применить

Тест 5: Проверка статуса

Выполните команду: /status Должен показать:

✓ Подключено к MegaLLM
✓ Модель: claude-sonnet-4
✓ Контекст: 200k токенов доступно
✓ Терминал: Включен
✓ Git: Включен

Устранение неполадок

Модель не отвечает

Симптомы:

Сообщения отправлены, но нет ответа
Ошибка “Model initialization failed”
Тайм-аут подключения

Решения:

Проверьте конфигурацию API-провайдера:

// Для моделей Claude
{
  "cline.apiProvider": "anthropic",
  "cline.anthropic": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io"  // Без /v1
  }
}

// Для моделей GPT
{
  "cline.apiProvider": "openai",
  "cline.openai": {
    "baseURL": "https://ai.megallm.io/v1"  // Включить /v1
  }
}

Проверьте доступность модели:

curl -H "Authorization: Bearer $MEGALLM_API_KEY" \
     https://ai.megallm.io/v1/models | jq '.data[].id'

Проверьте правильность имени модели:
- claude-sonnet-4
- claude-sonnet-3 (старая версия)
- gpt-5
- gpt-5.0 (неверный формат)
Сбросьте Cline:
- Command Palette: Cline: Reset Configuration
- Перезапустите VSCode
- Настройте заново с нуля

Команды терминала не выполняются

Симптомы:

Cline предлагает команды, но не выполняет
Сообщение “Terminal integration disabled”

Решения:

Включите интеграцию с терминалом:

{
  "cline.features": {
    "terminalIntegration": true
  }
}

Проверьте разрешения терминала:
- VSCode Settings → поиск “terminal allow”
- Включите: Terminal > Integrated: Allow Workspace Configuration

Проверьте разрешенные команды:

{
  "cline.terminal": {
    "autoExecute": false,
    "requireApproval": true,
    "allowedCommands": ["npm", "git", "docker"]
  }
}

Протестируйте вручную:
- Откройте терминал VSCode
- Попробуйте выполнить команды напрямую
- Убедитесь, что терминал работает, прежде чем использовать Cline

Превышено окно контекста

Симптомы:

Ошибка “Context too large”
Cline не может включить все файлы

Решения:

Уменьшите окно контекста:

{
  "cline.contextWindow": 100000  // Уменьшить с 200000
}

Ограничьте включенные файлы:

{
  "cline.context": {
    "maxContextFiles": 10  // Уменьшить с 20
  }
}

Будьте более конкретными: Вместо: “Проверить весь проект” Скажите: “Проверить только модуль аутентификации”

Используйте меньшую модель:

{
  "cline.defaultModel": "gpt-4o-mini"  // Меньший контекст
}

Автономный режим завис

Симптомы:

Cline продолжает итерации без прогресса
Задача никогда не завершается
Повторяются те же ошибки

Решения:

Ограничьте максимальное количество итераций:

{
  "cline.autonomousMode": {
    "maxIterations": 5  // Уменьшить с 10
  }
}

Требуйте больше одобрений:

{
  "cline.autonomousMode": {
    "requireApproval": "perAction"  // Вместо "perFile"
  }
}

Остановите и перезапустите:
- Нажмите кнопку “Stop” в панели Cline
- Проверьте, что пытался сделать Cline
- Предоставьте более конкретные инструкции
Разбейте задачу: Вместо: “Рефакторинг всей системы аутентификации” Попробуйте: “Сначала просто обновите конечную точку входа для использования JWT”

API-ключ не распознается

Симптомы:

Ошибка “Invalid API key”
401 Unauthorized
Отказ в подключении

Решения:

Проверьте ключ в окружении:

echo $MEGALLM_API_KEY
# Должно вывести: sk-mega-...

Перезагрузите VSCode:
- Закройте все окна VSCode
- Перезагрузите оболочку: source ~/.bashrc
- Откройте VSCode снова

Установите ключ напрямую (для тестирования):

{
  "cline.anthropic": {
    "apiKey": "sk-mega-your-actual-key"  // Временно для тестирования
  }
}

Протестируйте ключ вручную:

curl -X POST https://ai.megallm.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MEGALLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

Проверьте, что ключ активен:
- Войдите в Dashboard
- Проверьте, что ключ не отозван/не истек

Конфликты с другими расширениями

Симптомы:

Появляются множественные предложения ИИ
Сочетания клавиш не работают
Проблемы с производительностью

Решения:

Отключите конфликтующие расширения:

{
  "github.copilot.enable": false,
  "tabnine.disable": true,
  "aws.codeWhisperer.enabled": false,
  "kilocode.enable": false
}

Проверьте конфликты сочетаний клавиш:
- File → Preferences → Keyboard Shortcuts
- Найдите команды Cline
- Разрешите все конфликты
Попробуйте по одному расширению:
- Отключите все расширения ИИ
- Включите только Cline
- Протестируйте функциональность
- Включайте другие по одному

Лучшие практики

Используйте переменные окружения

Храните API-ключи в переменных окружения: ${env:MEGALLM_API_KEY}

Конфигурация для конкретного проекта

Разные модели для каждого проекта в .vscode/settings.json

Одобрение для терминала

Всегда требуйте одобрения для команд терминала

Начинайте с малого

Сначала протестируйте автономный режим на небольших задачах

Следите за контекстом

Следите за использованием контекста, чтобы избежать превышения лимитов

Интеграция Git

Позвольте Cline управлять git-операциями за вас

Продвинутые советы

Пользовательские slash-команды

Создайте ярлыки для общих задач:

{
  "cline.customCommands": {
    "/deploy": "Собрать приложение, запустить тесты и развернуть на staging",
    "/review-pr": "Проверить все измененные файлы в этом PR на баги и улучшения",
    "/setup-test": "Настроить структуру тестовых файлов и написать начальные тесты",
    "/doc-api": "Сгенерировать документацию API из комментариев кода"
  }
}

Использование: Введите /deploy в чате Cline

Осведомленность о контексте

Улучшите понимание Cline:

{
  "cline.context": {
    "projectType": "microservices",
    "architecture": "event-driven",
    "databases": ["postgresql", "redis"],
    "testingFramework": "jest",
    "cicd": "github-actions"
  }
}

Интеграция с Git

Позвольте Cline управлять рабочими процессами git:

{
  "cline.git": {
    "autoCommit": false,
    "commitMessageStyle": "conventional",
    "autoCreateBranches": true,
    "branchPrefix": "cline/"
  }
}

Следующие шаги

Настройка Kilocode

Настройте Kilocode для автодополнения кода

Настройка RooCode

Настройте автономное приложение RooCode

Каталог моделей

Просмотрите все доступные модели

Другие агенты

Просмотрите все CLI и GUI агенты

Справочник API

Изучите документацию API

Сообщество Discord

Присоединяйтесь для поддержки

​Быстрая конфигурация

​Настройка для моделей Claude

​Настройка для моделей GPT

​Безопасная конфигурация

​Примеры сценариев

​Сценарий 1: Установка с нуля

​Сценарий 2: Автономное выполнение задач

​Сценарий 3: Конфигурация Cline для конкретного проекта

​Сценарий 4: Рабочий процесс интеграции с терминалом

​Сценарий 5: Миграция с GitHub Copilot Chat

​Сценарий 6: Стратегия использования нескольких моделей

​Сценарий 7: Интеграция CI/CD

​Параметры конфигурации

​Полный справочник

​Руководство по выбору модели

​Проверка

​Тест 1: Базовый чат

​Тест 2: Объяснение кода

​Тест 3: Интеграция с терминалом

​Тест 4: Многофайловая задача

​Тест 5: Проверка статуса

​Устранение неполадок

​Лучшие практики

Используйте переменные окружения

Конфигурация для конкретного проекта

Одобрение для терминала

Начинайте с малого

Следите за контекстом

Интеграция Git

​Продвинутые советы

​Пользовательские slash-команды

​Осведомленность о контексте

​Интеграция с Git

​Следующие шаги

Настройка Kilocode

Настройка RooCode

Каталог моделей

Другие агенты

Справочник API

Сообщество Discord

Быстрая конфигурация

Настройка для моделей Claude

Настройка для моделей GPT

Безопасная конфигурация

Примеры сценариев

Сценарий 1: Установка с нуля

Сценарий 2: Автономное выполнение задач

Сценарий 3: Конфигурация Cline для конкретного проекта

Сценарий 4: Рабочий процесс интеграции с терминалом

Сценарий 5: Миграция с GitHub Copilot Chat

Сценарий 6: Стратегия использования нескольких моделей

Сценарий 7: Интеграция CI/CD

Параметры конфигурации

Полный справочник

Руководство по выбору модели

Проверка

Тест 1: Базовый чат

Тест 2: Объяснение кода

Тест 3: Интеграция с терминалом

Тест 4: Многофайловая задача

Тест 5: Проверка статуса

Устранение неполадок

Лучшие практики

Продвинутые советы

Пользовательские slash-команды

Осведомленность о контексте

Интеграция с Git

Следующие шаги