身份验证方法
Bearer 令牌
最常见的身份验证方法是在 Authorization 标头中使用 Bearer 令牌:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
API 密钥标头 (Anthropic 格式)
对于与 Anthropic 兼容的端点,您也可以使用 x-api-key 标头:
获取您的 API 密钥
仪表板方法
获取 API 密钥的推荐方法是通过 MegaLLM 仪表板:
- 访问 megallm.io/dashboard
- 导航到 API 密钥部分
- 点击”创建新的 API 密钥”
- 复制密钥(以
sk-mega- 开头)并安全存储
CLI 工具
如果您已安装 MegaLLM CLI:按照交互式提示设置您的 API 密钥。 安全最佳实践
永远不要暴露您的令牌: 始终将令牌存储在环境变量或安全保管库中,永远不要存储在代码中。
环境变量
# 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export MEGALLM_API_KEY="your_api_key_here"
# 或使用 .env 文件
echo "MEGALLM_API_KEY=your_api_key_here" >> .env
使用 SDK
OpenAI SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai.megallm.io/v1",
api_key=os.getenv("MEGALLM_API_KEY")
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
Anthropic SDK
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://ai.megallm.io",
api_key=os.getenv("MEGALLM_API_KEY")
)
message = client.messages.create(
model="claude-3.5-sonnet",
max_tokens=100,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
LangChain 集成
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
base_url="https://ai.megallm.io/v1",
api_key=os.getenv("MEGALLM_API_KEY"),
model="gpt-4"
)
response = llm.invoke("Hello!")
故障排除
常见身份验证错误
| 错误代码 | 消息 | 解决方案 |
|---|
| 401 | Unauthorized | 检查您的 API 密钥是否有效且未过期 |
| 403 | Forbidden | 验证 API 密钥是否具有所需的访问权限 |
| 429 | Rate Limited | 等待并重试或联系支持 |
调试身份验证
启用调试模式以查看详细的身份验证信息:
curl https://ai.megallm.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MEGALLM_API_KEY" \
-H "X-Debug-Auth: true" \
-d '{"model": "gpt-4", "messages": [...]}'
需要帮助? 如果您遇到身份验证问题,请查看我们的常见问题或联系支持。 
